将 2 pandas 系列与十进制值（每日股价）相除时出错
error in dividing 2 pandas series with decimal values (daily stock price)
我正在尝试划分 2 pandas 列（同一列通过移动一个单元格划分）但出现如下错误...
..这很令人惊讶，因为我以前在时间序列数据上做过很多次这样的计算，但从未遇到过这个问题。
有人可以告诉我这是怎么回事吗？...我正在计算股票的每日调整收盘价 returns，因此需要小数形式的答案。
我认为您需要转换为 float 第一列，因为 dtype 是 object，显然是 string:
z = x.astype(float) / y.astype(float)
或者：
data['Adj Close'] = data['Adj Close'].astype(float)
z = data['Adj Close'].shift(-1) / data['Adj Close']
我正在尝试划分 2 pandas 列（同一列通过移动一个单元格划分）但出现如下错误...
..这很令人惊讶，因为我以前在时间序列数据上做过很多次这样的计算，但从未遇到过这个问题。
有人可以告诉我这是怎么回事吗？...我正在计算股票的每日调整收盘价 returns，因此需要小数形式的答案。
我认为您需要转换为 float 第一列，因为 dtype 是 object，显然是 string:
z = x.astype(float) / y.astype(float)
或者：
data['Adj Close'] = data['Adj Close'].astype(float)
z = data['Adj Close'].shift(-1) / data['Adj Close']