通过引用 boost::compute 闭包或函数传递自定义结构向量
Pass a vector of custom structs by reference to a boost::compute closure or function
我对 opencl 有点陌生,正在努力学习如何正确使用 boost::compute。考虑以下代码:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <boost/compute.hpp>
const cl_int cell_U_size{ 4 };
#pragma pack (push,1)
struct Cell
{
cl_double U[cell_U_size];
};
#pragma pack (pop)
BOOST_COMPUTE_ADAPT_STRUCT(Cell, Cell, (U));
int main(int argc, char* argv[])
{
using namespace boost;
auto device = compute::system::default_device();
auto context = compute::context(device);
auto queue = compute::command_queue(context, device);
std::vector<Cell> host_Cells;
host_Cells.reserve(10);
for (auto j = 0; j < host_Cells.capacity(); ++j) {
host_Cells.emplace_back(Cell());
for (auto i = 0; i < cell_U_size; ++i) {
host_Cells.back().U[i] = static_cast<cl_double>(i+j);
}
}
std::cout << "Before:\n";
for (auto const& hc : host_Cells) {
for (auto const& u : hc.U)
std::cout << " " << u;
std::cout << "\n";
}
compute::vector<Cell> device_Cells(host_Cells.size(), context);
auto f = compute::copy_async(host_Cells.begin(), host_Cells.end(), device_Cells.begin(), queue);
try {
BOOST_COMPUTE_CLOSURE(Cell, Step1, (Cell cell), (cell_U_size), {
for (int i = 0; i < cell_U_size; ++i) {
cell.U[i] += 1.0;
}
return cell;
});
f.wait(); // Wait for data to finish being copied
compute::transform(device_Cells.begin(), device_Cells.end(), device_Cells.begin(), Step1, queue);
//BOOST_COMPUTE_CLOSURE(void, Step2, (Cell &cell), (cell_U_size), {
// for (int i = 0; i < cell_U_size; ++i) {
// cell.U[i] += 1.0;
// }
//});
//compute::for_each(device_Cells.begin(), device_Cells.end(), Step2, queue);
compute::copy(device_Cells.begin(), device_Cells.end(), host_Cells.begin(), queue);
}
catch (std::exception &e) {
std::cout << e.what() << std::endl;
throw;
}
std::cout << "After:\n";
for (auto const& hc : host_Cells) {
for (auto const& u : hc.U)
std::cout << " " << u;
std::cout << "\n";
}
}
我有一个要在 GPU 上处理的自定义结构向量(实际上比这里显示的要复杂得多)。在未注释的 BOOST_COMPUTE_CLOSURE 中,compute::transform
按值传递结构,处理它们,然后将它们复制回来。
我想通过引用传递这些,如注释掉的 BOOST_COMPUTE_CLOSURE 和 compute::for_each
所示,但是当程序 [=] 时内核无法编译 (Build Program Failure
) 28=] 而且我还没有找到任何文档提及如何实现这一点。
我知道我可以通过使用 BOOST_COMPUTE_STRINGIZE_SOURCE
并将指针传递给整个结构向量来实现按引用传递(实际上是指针,因为它是 C99),但我想使用 compute::...
功能,因为这些看起来更优雅。
如果您定义BOOST_COMPUTE_DEBUG_KERNEL_COMPILATION
宏并且构建OpenCL程序失败,程序源代码和构建日志将被写入标准输出。
您不能在 OpenCL C 中通过引用传递,而您正试图在 BOOST_COMPUTE_CLOSURE
中这样做。我知道您想将 __global
指针传递给您的闭包并修改全局内存中变量的值,而不是该值的本地副本。我认为它在 Boost.Compute 中不受支持,因为在 for_each
(和其他算法)中 Boost.Compute 总是将值传递给您的 function/closure。
当然,您始终可以实施解决方法 - 添加一元 &
运算符,或实施自定义设备迭代器。但是,在给出的示例中,它只会降低性能,因为它会导致非合并的内存读取和写入。如果您有非常复杂的结构数组 (AoS),请尝试更改它的数组结构 (SoA) or/and 破坏您的结构。
我对 opencl 有点陌生,正在努力学习如何正确使用 boost::compute。考虑以下代码:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <boost/compute.hpp>
const cl_int cell_U_size{ 4 };
#pragma pack (push,1)
struct Cell
{
cl_double U[cell_U_size];
};
#pragma pack (pop)
BOOST_COMPUTE_ADAPT_STRUCT(Cell, Cell, (U));
int main(int argc, char* argv[])
{
using namespace boost;
auto device = compute::system::default_device();
auto context = compute::context(device);
auto queue = compute::command_queue(context, device);
std::vector<Cell> host_Cells;
host_Cells.reserve(10);
for (auto j = 0; j < host_Cells.capacity(); ++j) {
host_Cells.emplace_back(Cell());
for (auto i = 0; i < cell_U_size; ++i) {
host_Cells.back().U[i] = static_cast<cl_double>(i+j);
}
}
std::cout << "Before:\n";
for (auto const& hc : host_Cells) {
for (auto const& u : hc.U)
std::cout << " " << u;
std::cout << "\n";
}
compute::vector<Cell> device_Cells(host_Cells.size(), context);
auto f = compute::copy_async(host_Cells.begin(), host_Cells.end(), device_Cells.begin(), queue);
try {
BOOST_COMPUTE_CLOSURE(Cell, Step1, (Cell cell), (cell_U_size), {
for (int i = 0; i < cell_U_size; ++i) {
cell.U[i] += 1.0;
}
return cell;
});
f.wait(); // Wait for data to finish being copied
compute::transform(device_Cells.begin(), device_Cells.end(), device_Cells.begin(), Step1, queue);
//BOOST_COMPUTE_CLOSURE(void, Step2, (Cell &cell), (cell_U_size), {
// for (int i = 0; i < cell_U_size; ++i) {
// cell.U[i] += 1.0;
// }
//});
//compute::for_each(device_Cells.begin(), device_Cells.end(), Step2, queue);
compute::copy(device_Cells.begin(), device_Cells.end(), host_Cells.begin(), queue);
}
catch (std::exception &e) {
std::cout << e.what() << std::endl;
throw;
}
std::cout << "After:\n";
for (auto const& hc : host_Cells) {
for (auto const& u : hc.U)
std::cout << " " << u;
std::cout << "\n";
}
}
我有一个要在 GPU 上处理的自定义结构向量(实际上比这里显示的要复杂得多)。在未注释的 BOOST_COMPUTE_CLOSURE 中,compute::transform
按值传递结构,处理它们,然后将它们复制回来。
我想通过引用传递这些,如注释掉的 BOOST_COMPUTE_CLOSURE 和 compute::for_each
所示,但是当程序 [=] 时内核无法编译 (Build Program Failure
) 28=] 而且我还没有找到任何文档提及如何实现这一点。
我知道我可以通过使用 BOOST_COMPUTE_STRINGIZE_SOURCE
并将指针传递给整个结构向量来实现按引用传递(实际上是指针,因为它是 C99),但我想使用 compute::...
功能,因为这些看起来更优雅。
如果您定义BOOST_COMPUTE_DEBUG_KERNEL_COMPILATION
宏并且构建OpenCL程序失败,程序源代码和构建日志将被写入标准输出。
您不能在 OpenCL C 中通过引用传递,而您正试图在 BOOST_COMPUTE_CLOSURE
中这样做。我知道您想将 __global
指针传递给您的闭包并修改全局内存中变量的值,而不是该值的本地副本。我认为它在 Boost.Compute 中不受支持,因为在 for_each
(和其他算法)中 Boost.Compute 总是将值传递给您的 function/closure。
当然,您始终可以实施解决方法 - 添加一元 &
运算符,或实施自定义设备迭代器。但是,在给出的示例中,它只会降低性能,因为它会导致非合并的内存读取和写入。如果您有非常复杂的结构数组 (AoS),请尝试更改它的数组结构 (SoA) or/and 破坏您的结构。