asm.connect('mycomp1.y', 'mycomp2.x[5]') 在 OpenMDAO 1.x.x

Question

我是 OpenMDAO 的新手，我想构建一个 OpenMDAO 模型，该模型由一个包含多个风力涡轮机（组件）的风电场（组）组成。当计算所有涡轮机时，应根据所有涡轮机（风电场）的结果进行一些进一步的计算。例如：每个风力涡轮机组件计算其比功率输出，最后总功率应计算为涡轮机比功率的总和。

如转换指南中所述，新的 OpenMDAO 不支持以下功能：

asm.connect('windfarm.windturbine5.power', 'windfarm.eval.power[5]')

是否有任何变通方法可以实现 same/similar 结果？

谢谢，杰罗姆

编辑： 以下示例现在有效：

from openmdao.api import IndepVarComp, Component, Problem, Group


class Summer(Component):

    def __init__(self):
        super(Summer, self).__init__()
        self.add_param('summand:x0', val=0.0)
        self.add_param('summand:x1', val=0.0)
        self.add_output('sum', shape=1)

    def solve_nonlinear(self, params, unknowns, resids):
        x0 = params['summand:x0']
        x1 = params['summand:x1']
        unknowns['sum'] = x0 + x1


if __name__ == "__main__":
    top = Problem()
    root = top.root = Group()
    root.add('wt0', IndepVarComp('power', 1000.0))
    root.add('wt1', IndepVarComp('power', 2000.0))
    root.add('eval', Summer())
    root.connect('wt0.power', 'eval.summand:x0')
    root.connect('wt1.power', 'eval.summand:x1')
    top.setup()
    top.run()
    print(top['eval.sum'])

PS: 是否有一种简单的方法来遍历变量树（例如 params['summand']）？

Answer 1

您必须为每个风远输出单独输入。我建议如下：

asm.connect('windfarm.windturbine0.power', 'windfarm.eval.power:0')
asm.connect('windfarm.windturbine1.power', 'windfarm.eval.power:1')

asm.connect('mycomp1.y', 'mycomp2.x[5]') 在 OpenMDAO 1.x.x

asm.connect('mycomp1.y', 'mycomp2.x[5]') in OpenMDAO 1.x.x

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