Pandas 中一列内的值之间的平均天数差异
Average difference in days between the values within a column in Pandas
我在 Python Pandas 中有这样一个数据：
"delivered_at" 列是日期时间，而 started_week 是对象列。我想知道，我如何使用 groupby() 函数才能接收一周的聚合，以获得 "delivered_at" 列中的值之间的平均天数差异？类似的东西：
started_week avg_delivered
2013-W03 7
应该是
df.groupby('started_week').delivered_at.apply(lambda x: x.diff().mean())
started_week
2013-W03 7 days
Name: delivered_at, dtype: timedelta64[ns]
我在 Python Pandas 中有这样一个数据：
"delivered_at" 列是日期时间，而 started_week 是对象列。我想知道，我如何使用 groupby() 函数才能接收一周的聚合，以获得 "delivered_at" 列中的值之间的平均天数差异？类似的东西：
started_week avg_delivered
2013-W03 7
应该是
df.groupby('started_week').delivered_at.apply(lambda x: x.diff().mean())
started_week
2013-W03 7 days
Name: delivered_at, dtype: timedelta64[ns]