android opengl 矩阵 class 是否在其计算中使用了 GPU？

Question

如果可以，最好的使用方法是什么？

如果我使用它，最好尽可能经常（在合理范围内）使用它以使 GPU 饱和，我的假设是否正确？

如果不是，有什么简单的方法可以真正快速地进行大量矩阵乘法运算？我在 Android 工作室与 Java 一起工作。

Answer 1

仅对一组 4×4 矩阵的操作并不能真正受益于 GPU 加速。这有四个原因：

1. 将工作任务提交给 GPU 会产生一定的开销。
2. 尽管 GPU 是通过高带宽互连连接的，但 GPU 的 I/O 带宽 from/to 通常仍比 CPU 内存带宽低一个数量级。
3. 一组 4×4 矩阵很容易放入 L1 缓存。
4. 现代 CPUs 有矢量指令，它基本上将整个 4×4 矩阵作为一个整体来处理。

If it doesn't what would be an easy way to do a lot of matrix multiplications really fast?

这实际上取决于数据的种类：您的矩阵的总体分布是什么？矩阵集之间发生了多少交换？您的矩阵访问是由聚集读取还是分散写入主导的？

在许多病态案例中，单线程 CPU 性能实际上优于 GPU。