Elasticsearch Java API addMapping() 和 setSettings() 用法

Question

问题：如何使用

从json文件创建索引

json 文件包含索引 de_brochures 的定义。它还定义了一个分析器 de_analyzer，其中包含由相应索引使用的自定义过滤器。由于 json 与 curl 和 Sense 一起使用，我假设我必须调整它的语法以与 java API.

一起使用

我不想使用 XContentFactory.jsonBuilder() 因为 json 来自一个文件！

我有以下 json 文件来创建映射和设置设置：

将 Sense 与 PUT /indexname 结合使用，它确实从中创建了一个索引。

{
  "mappings": {
    "de_brochures": {
      "properties": {
        "text": {
          "type": "string",
          "store": true,
          "index_analyzer": "de_analyzer"
        },
        "classification": {
          "type": "string",
          "index": "not_analyzed"
        },
        "language": {
          "type": "string",
          "index": "not_analyzed"
        }
      }
    }
  "settings": {
    "analysis": {
      "filter": {
        "de_stopwords": {
          "type": "stop",
          "stopwords": "_german_"
        },
        "de_stemmer": {
          "type": "stemmer",
          "name": "light_german"
        }
      },
      "analyzer": {
        "de_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "lowercase",
            "de_stopwords",
            "de_stemmer"
          ]
        }
      }
    }
  }
}

由于上面的方法不能单独使用 addMapping() 我试图将它分成两个单独的文件（我意识到我必须删除 "mappings": 和 "settings": 部分）：

------ Mapping json ------
{
  "de_brochures": {
    "properties": {
      "text": {
        "type": "string",
        "store": true,
        "index_analyzer": "de_analyzer"
      },
      "classification": {
        "type": "string",
        "index": "not_analyzed"
      },
      "language": {
        "type": "string",
        "index": "not_analyzed"
      }
    }
  }
}
------- Settings json --------
{
  "analysis": {
    "filter": {
      "de_stopwords": {
        "type": "stop",
        "stopwords": "_german_"
      },
      "de_stemmer": {
        "type": "stemmer",
        "name": "light_german"
      }
    },
    "analyzer": {
      "de_analyzer": {
        "type": "custom",
        "tokenizer": "standard",
        "filter": [
          "lowercase",
          "de_stopwords",
          "de_stemmer"
        ]
      }
    }
  }
}

这是我要加载的 java 代码和 add/set json。

CreateIndexRequestBuilder createIndexRequestBuilder = client.admin().indices().prepareCreate(index);
// CREATE SETTINGS
String settings_json = new String(Files.readAllBytes(brochures_mapping_path));
createIndexRequestBuilder.setSettings(settings_json);
// CREATE MAPPING
String mapping_json = new String(Files.readAllBytes(brochures_mapping_path));
createIndexRequestBuilder.addMapping("de_brochures", mapping_json);
CreateIndexResponse indexResponse = createIndexRequestBuilder.execute().actionGet();

不再有关于映射文件结构的抱怨，但现在失败并出现错误：

Caused by: org.elasticsearch.index.mapper.MapperParsingException: Analyzer [de_analyzer] not found for field [text]

Answer 1

我认为问题出在您的映射文件的结构上。

这是一个示例。

mapping.json
{
"en_brochures": {
    "properties": {
        "text": {
            "type": "string",
            "store": true,
            "index_analyzer": "en_analyzer",
            "term_vector": "yes"
        },
        "classification": {
            "type": "string",
            "index": "not_analyzed"
        },
        "language": {
            "type": "string",
            "index": "not_analyzed"
        }
    }
    }
}



String mapping = new String(Files.readAllBytes(Paths.get("mapping.json")));
    createIndexRequestBuilder.addMapping('en_brochures', mapping);
    CreateIndexResponse indexResponse =createIndexRequestBuilder.execute().actionGet();

这个在我的是可行的，你可以试试。

Answer 2

解法： 我设法使用 createIndexRequestBuilder.setSource(settings_json);

用我原来的 json 文件做到了

Elasticsearch Java API addMapping() 和 setSettings() 用法

Elasticsearch Java API addMapping() and setSettings() usage

java

mapping

json

elasticsearch