为 Word 中的邮件合并重塑 Pandas 数据框

Question

我有一个如下所示的数据框：

Customer ID     Invoice ID  Invoice Total   Customer Total
8063863         110100456        41,47         248,82
8063863         110100677        41,47         248,82
8063863         110100838        41,47         248,82
8063863         110101106        41,47         248,82
8063863         110101259        41,47         248,82
8063863         110101401        41,47         248,82

我想要的是这样的：

Customer ID  Invoice_1    Invoice_Total_1    Invoice_2    Invoice_Total_2 ... Customer_Total
8063863      110100456              41,47    110100677              41,47         248,82

然后我想将 Dataframe 导出到 csv 并在 Word 中使用它来邮件合并不同客户端的摘要。

我使用 pivot_table 在 Pandas 中添加了 Customer Total，但我在 Dataframe 的展平上卡住了。

Answer 1

让我们试试这个：

def f(x):
    n,i = pd.factorize(x['Invoice ID'])
    df1 = pd.DataFrame([x.loc[(x['Invoice ID']==i.values),'Invoice Total'].values], columns=(n+1).astype(str)).add_prefix('Invoice_Total_')
    df2 = pd.DataFrame([i.values],columns=(n+1).astype(str)).add_prefix('Invoice_')
    return pd.concat([df1,df2],axis=1).assign(Customer_Total=x['Customer Total'].max()),drop=True)

df_out = df.groupby('Customer ID').apply(f).reset_index(-1,drop=True)

输出：

            Invoice_Total_1 Invoice_Total_2 Invoice_Total_3 Invoice_Total_4  \
Customer ID                                                                   
8063863               41,47           41,47           41,47           41,47   

            Invoice_Total_5 Invoice_Total_6  Invoice_1  Invoice_2  Invoice_3  \
Customer ID                                                                    
8063863               41,47           41,47  110100456  110100677  110100838   

             Invoice_4  Invoice_5  Invoice_6 Customer_Total  
Customer ID                                                  
8063863      110101106  110101259  110101401         248,82

为 Word 中的邮件合并重塑 Pandas 数据框

Reshaping Pandas Dataframe for Mail Merge in Word

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