如何在tensorflow中对一批图像执行tf.image.per_image_standardization
How to perform tf.image.per_image_standardization on a batch of images in tensorflow
我想知道如何对一批图像进行图像美白。
根据 https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/per_image_standardization 中的文档，据说 tf.image.per_image_standardization 将 3D 张量（即图像）作为输入，形状为：[height, width, channels]。
是缺少功能还是有不同的方法？
非常感谢任何帮助。
这是对一批图像执行此操作的方法。
tf.map_fn(lambda frame: tf.image.per_image_standardization(frame), frames)
我想知道如何对一批图像进行图像美白。
根据 https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/per_image_standardization 中的文档，据说 tf.image.per_image_standardization 将 3D 张量（即图像）作为输入，形状为：[height, width, channels]。
是缺少功能还是有不同的方法？
非常感谢任何帮助。
这是对一批图像执行此操作的方法。
tf.map_fn(lambda frame: tf.image.per_image_standardization(frame), frames)