tflearn 和 tf.contrib.learn 有什么关系?
What is the relationship between tflearn and tf.contrib.learn?
tflearn
and tf.contrib.learn
有什么关系?
tflearn
和 tf.contrib.learn
都是纯 Tensorflow 的抽象。
当您查看 Github 个项目 (tflearn and tf.contrib.learn) 时,您可以对它们进行一些比较:
tflearn tf.contrib.learn
-------------------------------------------------
origins skflow (Scikit Flow)
first commit 31.05.2016 19.04.2016 (?)
commits 549 853 (*1)
contributors 91 39 (*2)
虽然 tf.contrib.learn
将自己描述为 "High level API for learning" 并包含线性和逻辑回归、kmeans 等,但它不提供卷积层,例如。 tf.contrib.learn
旨在拥有与 scikit-learn
.
类似的界面
相比之下,tflearn
将自己描述为 "a modular and transparent deep learning library built on top of Tensorflow"。它包含所有基本的深度学习构建块。
方法
*1
: git log --pretty=format:"%h" . | wc -l
*2
: git log --pretty=format:"%an" . | sort | uniq | wc -l
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tflearn
and tf.contrib.learn
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和 tf.contrib.learn
都是纯 Tensorflow 的抽象。
当您查看 Github 个项目 (tflearn and tf.contrib.learn) 时,您可以对它们进行一些比较:
tflearn tf.contrib.learn
-------------------------------------------------
origins skflow (Scikit Flow)
first commit 31.05.2016 19.04.2016 (?)
commits 549 853 (*1)
contributors 91 39 (*2)
虽然 tf.contrib.learn
将自己描述为 "High level API for learning" 并包含线性和逻辑回归、kmeans 等,但它不提供卷积层,例如。 tf.contrib.learn
旨在拥有与 scikit-learn
.
相比之下,tflearn
将自己描述为 "a modular and transparent deep learning library built on top of Tensorflow"。它包含所有基本的深度学习构建块。
方法
*1
:git log --pretty=format:"%h" . | wc -l
*2
:git log --pretty=format:"%an" . | sort | uniq | wc -l
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