tflearn 和 tf.contrib.learn 有什么关系?

What is the relationship between tflearn and tf.contrib.learn?

tflearn and tf.contrib.learn有什么关系?

tflearntf.contrib.learn 都是纯 Tensorflow 的抽象。

当您查看 Github 个项目 (tflearn and tf.contrib.learn) 时,您可以对它们进行一些比较:

              tflearn        tf.contrib.learn
-------------------------------------------------
origins                      skflow (Scikit Flow)
first commit  31.05.2016     19.04.2016 (?)
commits       549            853 (*1)
contributors  91             39 (*2)

虽然 tf.contrib.learn 将自己描述为 "High level API for learning" 并包含线性和逻辑回归、kmeans 等,但它不提供卷积层,例如。 tf.contrib.learn 旨在拥有与 scikit-learn.

类似的界面

相比之下,tflearn 将自己描述为 "a modular and transparent deep learning library built on top of Tensorflow"。它包含所有基本的深度学习构建块。

方法

  • *1: git log --pretty=format:"%h" . | wc -l
  • *2: git log --pretty=format:"%an" . | sort | uniq | wc -l

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