如何将单列中的值显示为多个并按另一列分组

How to display values in a single column into multiple and group by another column

我在 SQL Server 2012 中有一个数据库 table "table_name1" 使用以下方法创建:

CREATE TABLE table_name1 (
    created_date date,
    complete_hour int,
    col_percent float
);

INSERT INTO table_name1 values
('2017-06-14', 8, 0.3),
('2017-06-14', 9, 1.96),
('2017-06-14', 10, 3.92),
('2017-06-07', 8, 0.17),
('2017-06-07', 9, 2.87),
('2017-06-07', 10, 3.72),
('2017-05-31', 7, 0.14),
('2017-05-31', 8, 0.72),
('2017-05-31', 9, 3.77),
('2017-05-31', 10, 5.8);

我想要做的是得到如下结果:

created_date    col1    col2    col3    col4
2017-06-14      BLANK   0.3     1.96    3.92
2017-06-07      BLANK   0.17    2.87    3.72
2017-05-31      0.14    0.72    3.77    5.8

我试过使用 pivot,因为 table_name1 中的行数会不断变化,我想我必须使用动态 sql。所以我尝试使用 Efficiently convert rows to columns in sql server post 的答案,但无法调整它来解决我的问题。我需要考虑 3 列而不是两列,并且还必须按 created_date 分组。

我可以得到一些关于如何执行此操作的建议吗?

编辑:我试图遵循的答案的小修改版本是:

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
        @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(col_percent) 
                    from table_name1
                    group by created_date, complete_hour, col_percent
                    order by complete_hour
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = N'SELECT ' + @cols + N' from 
             (
                select created_date, col_percent
                from table_name1                
            ) x
            pivot 
            (
                max(created_date)
                for col_percent in (' + @cols + N')
            ) p '

exec sp_executesql @query;

结果为:

0.14        0.72        0.17        0.3         3.77        2.87        1.96        5.8         3.72        3.92
2017-05-31  2017-05-31  2017-06-07  2017-06-14  2017-05-31  2017-06-07  2017-06-14  2017-05-31  2017-06-07  2017-06-14

我知道我在获取所需输出方面做错了,但是当我尝试更改数据透视表中的列名称时,我得到了或其他一些更改,我得到了 "invalid column name" 或 "The incorrect value " 0.14" 在 PIVOT 运算符中提供。"

你可以做一个动态枢轴来得到你想要的。这是一个使用示例中的临时 table 的示例:

CREATE TABLE #table_name1 (
    created_date date,
    complete_hour int,
    col_percent float
);

INSERT INTO #table_name1 values
('2017-06-14', 8, 0.3),
('2017-06-14', 9, 1.96),
('2017-06-14', 10, 3.92),
('2017-06-07', 8, 0.17),
('2017-06-07', 9, 2.87),
('2017-06-07', 10, 3.72),
('2017-05-31', 7, 0.14),
('2017-05-31', 8, 0.72),
('2017-05-31', 9, 3.77),
('2017-05-31', 10, 5.8);


declare @sql nvarchar(max),
        @pvtColumns nvarchar(max),
        @selectColumns nvarchar(max)

select @pvtColumns = (
                        select ''+PivotColumns+','
                        from (
                            select distinct
                                    '['+convert(Varchar(10), complete_hour)+']' as PivotColumns, complete_hour
                            from #table_name1 
                            ) as b
                        order by complete_hour
                        for xml path('')
                     )

select @pvtColumns = substring(@pvtColumns,1,len(@pvtColumns)-1) 


set @sql = 

'
select 
    p.created_date,
    '+@pvtColumns+'
from        
    (
    select 
        created_date,
        complete_hour,
        col_percent
    from #table_name1 
    )
    as main
    pivot
    (
        max(col_percent)
        for complete_hour in ('+@pvtColumns+')
    ) as p
order by 
    created_date
'

exec sp_Executesql @sql

如果我们一步一个脚印,让我们先尝试不使用动态 sql。

我相信此查询会产生您要查找的结果:

SELECT created_date, [7] AS col1, [8] AS col2, [9] AS col3, [10] AS col4
FROM 
    (
        select created_date, complete_hour, col_percent
        from table_name1                
    ) x
    pivot 
    (
        max(col_percent)
        for complete_hour in ([7],[8],[9],[10])
    ) p 
    ORDER BY created_date DESC

输出:

created_date    col1    col2    col3    col4
2017-06-14      NULL    0,3     1,96    3,92
2017-06-07      NULL    0,17    2,87    3,72
2017-05-31      0,14    0,72    3,77    5,8

**** 更新:OP 确认结果看起来正确。现在来一些动态 sql 忍者的东西

为了让它更动态一点,以下方法可行:

我们首先声明将保存列和查询的两个变量:

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @query  AS NVARCHAR(MAX)

接下来,我们确定要从 table 中抓取的列。在我们的例子中,这是 complete_hour。看到这些很可能会在几天内重复出现,而我们只需要一次,我们 GROUP BY complete_hour:

SELECT @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(complete_hour) 
                    from table_name1
                    group by complete_hour
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

我们现在可以测试变量中的内容:

PRINT @cols 

根据提供的测试数据,目前会包含

[7],[8],[9],[10]

在现实生活中,这将是每个不同 complete_hour 值的值。

开始构建查询:

set @query = N'SELECT created_date, ' + @cols + N' from 
             (
                select created_date, complete_hour, col_percent
                from table_name1                
            ) x
            pivot 
            (
                max(col_percent)
                for complete_hour in (' + @cols + N')
            ) p 
            ORDER BY created_date DESC
        '

正如您想要的 created_date 列,它需要在 SELECT 语句中。我们还需要 complete_hour 的每个值,这是我们存储在@cols 中的值。

我们实际上想要抓取所有内容,所以我们 select 所有三列,然后为每个 complete_hour 旋转 col_percent。

最后,我们按 created_date 排序,最晚的日期排在最前面。

然后我们可以执行:

exec sp_executesql @query;