如何从 pandas date_range 中删除日期

Question

所以我有一个 pandas date_range 像这样

dates = pd.date_range(start='2005-1-1', end='2014-12-31', freq='D')

我想删除闰年导致的所有额外天数。

我做一个for循环

for each in index:
    if each.month==2 and each.day==29:
        print(each) # I actually want to delete this item from dates

但我的问题是我不知道如何删除该项目。常规 python 列表方法和函数不起作用。我到处都看过SO。我查看了 pandas.date_range 的文档，但一无所获

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您可能想使用 drop 删除行。

import pandas as pd
dates = pd.date_range(start='2005-1-1', end='2014-12-31', freq='D')

leap = []
for each in dates:
    if each.month==2 and each.day ==29:
        leap.append(each)

dates = dates.drop(leap)

Answer 2

您可以尝试创建两个 Series 对象来分别存储月份和日期，并将它们用作掩码。

dates = pd.date_range(start='2005-1-1', end='2014-12-31', freq='D') #All dates between range
days = dates.day #Store all the days
months = dates.month #Store all the months

dates = dates[(days != 29) & (months != 2)] #Filter dates using a mask

只是为了检查该方法是否有效，如果您将 != 条件更改为 ==，我们可以看到您希望删除的日期。

UnwantedDates = dates[(days == 29) & (months == 2)]

输出：

DatetimeIndex(['2008-02-29', '2012-02-29'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

Answer 3

你可以试试：

dates = dates[~dates['Date'].str.contains('02-29')]

代替 Date，您必须输入存储日期的列的名称。

您不必使用 for 循环，因此比运行更快。

如何从 pandas date_range 中删除日期

How to delete a date from pandas date_range

python

pandas

date-range