为什么在使用带有 asyncio 的协程的列表推导式时会得到不同的结果？

Question

我最初有一些代码将结果聚合到一个列表中。当我重构此代码以使用列表综合时，我得到了意想不到的结果：

import asyncio

@asyncio.coroutine
def coro():
    return "foo"


# Writing the code without a list comp works,
# even with an asyncio.sleep(0.1).
@asyncio.coroutine
def good():
    yield from asyncio.sleep(0.1)
    result = []
    for i in range(3):
        current = yield from coro()
        result.append(current)
    return result


# Using a list comp without an async.sleep(0.1)
# works.
@asyncio.coroutine
def still_good():
    return [(yield from coro()) for i in range(3)]


# Using a list comp along with an asyncio.sleep(0.1)
# does _not_ work.
@asyncio.coroutine
def huh():
    yield from asyncio.sleep(0.1)
    return [(yield from coro()) for i in range(3)]


loop = asyncio.get_event_loop()
print(loop.run_until_complete(good()))
print(loop.run_until_complete(still_good()))
print(loop.run_until_complete(huh()))

如果我运行这个代码我得到这个输出：

$ python3.4 /tmp/test.py
['foo', 'foo', 'foo']
['foo', 'foo', 'foo']
<generator object <listcomp> at 0x104eb1360>

为什么第三个 huh() 函数会得到不同的结果？

Answer 1

解决您的问题的方法是在第三个函数的 return 中放置 next(...) 而不是 ...，或者更好地编写 return list((yield from coro()) for i in range(3))（感谢@ zch 对于这个想法），或者更好地保留第一个函数。

关键是第二个函数不是生成器。 return 是一个理解生成器，只是一个普通的函数。

例如这段代码在外部生成器中有效：

values = [(yield x) for x in range(3)]

那么你可以这样做：

next(values)
0
next(values)
1
next(values)
2
next(values)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration: [None, None, None]

Decorator @coroutine 然后通过迭代结果使第二个函数成为生成器，参见 here，第 143 行。

相比之下，第一个和第三个函数实际上是生成器，而 @coroutine 装饰器只是 return 本身，参见 here，第 136-137 行。在第一种情况下，生成器 returns 列表（实际上引发 StopIteration(['foo', 'foo', 'foo'])）。在第三种情况下，它 return 是理解生成器。

为什么在使用带有 asyncio 的协程的列表推导式时会得到不同的结果？

Why am I getting different results when using a list comprehension with coroutines with asyncio?

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