mallet 如何为 LDA 设置其默认超参数，即 alpha 和 beta？
How does mallet set its default hyperparameters for LDA i.e. alpha and beta?
我有一个关于 Mallet 主题建模的问题要问。它如何设置 LDA 的默认超参数，即 alpha 和 beta？
alpha 的默认值是 5.0 除以主题数。您可以将其视为主题均匀分布的五个 "pseudo-words" 权重。如果文档很短，我们希望在之前更接近统一。如果文档很长，我们会更有信心摆脱先前的做法。
通过超参数优化，每个主题的 alpha 值可以不同。它们通常会变得比默认设置小。
beta 的默认值为 0.01。这意味着每个主题在统一先验上的权重等于词汇量除以 100。这似乎是一个很好的值。启用优化后，该值的变化很少超过两倍。
我有一个关于 Mallet 主题建模的问题要问。它如何设置 LDA 的默认超参数，即 alpha 和 beta？
alpha 的默认值是 5.0 除以主题数。您可以将其视为主题均匀分布的五个 "pseudo-words" 权重。如果文档很短，我们希望在之前更接近统一。如果文档很长，我们会更有信心摆脱先前的做法。
通过超参数优化，每个主题的 alpha 值可以不同。它们通常会变得比默认设置小。
beta 的默认值为 0.01。这意味着每个主题在统一先验上的权重等于词汇量除以 100。这似乎是一个很好的值。启用优化后，该值的变化很少超过两倍。