使用 Keras 2 保存的 CoreML 加载模型
CoreML load model saved with Keras 2
Apple 的新 CoreML 可以与在流行框架上训练的模型一起使用。至少他们在 WWDC video. But in the docs it seems that concerning neural nets they only support Caffe and Keras 1.2.2 (see code) 的 18" 上是这样说的)，而 Keras it on it 2.0 版本和 Tensorflow 和 Theano 本身就很受欢迎。
要获得转换 运行 Keras 2，有没有比自己实现转换更好的方法？ coremltools 包中的 Keras 转换代码长约 2000 行，我对所有 Keras 模型表示都不了解，所以我真的不想走那条路。
我试过直接转换用 Keras 2 保存的模型，但这不起作用并且失败了
TypeError: ('Keyword argument not understood:', u'gamma_initializer')
来自 site-packages/keras/engine/topology.py", line 326
他们也没有针对 coremltools 的 github，因此很难更详细地讨论这个包。我已经上传了包的副本：https://github.com/gsabran/coremltools
Keras 2.0 支持已经存在（昨天发布），coremltools v.0.4.0
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Apple 的新 CoreML 可以与在流行框架上训练的模型一起使用。至少他们在 WWDC video. But in the docs it seems that concerning neural nets they only support Caffe and Keras 1.2.2 (see code) 的 18" 上是这样说的)，而 Keras it on it 2.0 版本和 Tensorflow 和 Theano 本身就很受欢迎。
要获得转换 运行 Keras 2，有没有比自己实现转换更好的方法？ coremltools 包中的 Keras 转换代码长约 2000 行，我对所有 Keras 模型表示都不了解，所以我真的不想走那条路。
我试过直接转换用 Keras 2 保存的模型，但这不起作用并且失败了
TypeError: ('Keyword argument not understood:', u'gamma_initializer')
来自 site-packages/keras/engine/topology.py", line 326
他们也没有针对 coremltools 的 github，因此很难更详细地讨论这个包。我已经上传了包的副本：https://github.com/gsabran/coremltools
Keras 2.0 支持已经存在（昨天发布），coremltools v.0.4.0
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