Rxjava2 方法类似于 BiFunction 的背压

Rxjava2 approach similar to backpressure for BiFunction

我用sqlbrite监听了tablea和b的变化。并使用 combineLatest 运算符组合 sqlbrite 生成的可观察值。在 BiFunction 过程中,observableA 和 observableB 的发射项。

private CompositeDisposable mSubscriptions = new CompositeDisposable();
private void initialize(){
    QueryObservable observableA = mDb.createQuery("table_a", "select * from table_a", null);
    QueryObservable observableB = mDb.createQuery("table_b", "select * from table_b", null);
    ResourceSubscriber subscriber = Flowable.combineLatest(
            RxJavaInterop.toV2Observable(observableA
                    .mapToList(mTableAMapperFunction)).toFlowable(BackpressureStrategy.LATEST)
            , 
            RxJavaInterop.toV2Observable(observableB
                    .mapToList(mTableBMapperFunction)).toFlowable(BackpressureStrategy.LATEST)
            , new BiFunction<List<ItemA>, List<ItemB>, List<ResultItem>>() {
                @Override
                public List<ResultItem> apply(@io.reactivex.annotations.NonNull List<ItemA> aItems, @io.reactivex.annotations.NonNull List<ItemB> bItems) throws Exception {
                    List<ResultItem> resultItems = convertToResultItems(aItems, bItems);    // long process here, convert aItems and bItems to resultItems
                    return resultItems;
                }
            }
    )
            .onBackpressureLatest()
            .subscribeOn(Schedulers.io())
            .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
            .subscribeWith(new ResourceSubscriber<List<ResultItem>>() {
                @Override
                public void onNext(List<ResultItem> resultItems) {
                    adapter.addData(resultItems);
                }

                @Override
                public void onError(Throwable t) {
                }

                @Override
                public void onComplete() {
                }
            });
    mSubscriptions.add(subscriber);
}

问题:如果BiFunction 运行太长(例如10秒),即比observables触发间隔长(例如observables每1秒触发一次),那将导致 BiFunction 做不必要的工作,因为我只需要最新发出的项目,但 BiFunction 是一个接一个地处理发出的项目,所以 BiFunction 将处理旧的发出的项目,我不需要处理它。 我希望 BiFunction 在 BiFunction 中每次完成 apply() 时跳过旧的发出项并处理最新发出的项,以减少资源浪费并节省时间。 rxjava 是否有类似 BiFunction 背压的方法或其他方法来解决这个问题?

图中显示了当前和预期的 BiFunction 时间线。 figure link

我找到了两种方法来解决这个问题,但都存在缺陷。

方法一:将"aItems"和"bItems"配对,然后将引用传递给switchMap并处理作业。

缺陷:switchMap 只向订阅者发送最新的项目,但仍然做不必要的工作。

方法 2: 也结合 "aItems" 和 "bItems" 然后将引用传递给 onNext 并处理作业。

缺陷:阻塞了 UI 线程。

您可以只传递 combineLatest 的组合器函数中的一对值,并使用 observeOn 将计算置于原始源线程之外:

 .combineLatest(srcA, srcB, (a, b) -> Pair.of(a, b))
 .onBackpressureLatest()
 .observeOn(Schedulers.computation(), false, 1)
 .map(pair -> compute(pair))
 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
 ...