庞加莱指数法（指纹奇异点）
Poincaré Index Method (fingerprint singular points)
我正在从事一个生物识别项目，我需要确定指纹的奇异点。为此，我使用 指纹识别手册 、D. Maltoni、D. Maio、K. Jain、S. Prabhakar 中描述的庞加莱指数方法，我无法理解其中突出显示的语句下图。
我所做的是确定我的指纹图像的方向图，然后我简单地添加了块周围这些值之间的差异。 （将图像分成 13x13 块）。但我无法确定正确的点。
有人可以解释突出显示的声明吗？谢谢。
如果您转换了图像并拍摄了单元格并为该单元格中的脊创建了一条方向线，则这些方向线不是方向 a->b，它们是一个角度，例如43 度，但请注意方向与 223 度或 -137 度相同。所以这句话的意思是，当你从一个单元格移动到另一个单元格时，你取下一个单元格的方向线，看看它的方向与当前的方向有何不同，并使用与当前方向的方向差异最小的方向当前单元格作为下一个单元格的方向。两个单元格之间的方向差异将始终在 -179.9999999~ 到 +180.0 度的范围内。
然后，Poincare 方法说要对闭环周围这些方向的方向差异求和 - 如果有必要，在将最后一个单元格与它进行比较时，将相同的规则从最终单元格应用回原始单元格，这个总和表示闭环中心节点的类型。您之前的问题 Fingerprint singular point detection 正好说明了这一点。大概你应用这个以指纹图像的每个单元为中心，丢弃零，剩下的是重要节点。
您是否尝试过可视化图像上的单元格方向以确保每个单元格都有合理的方向？
我正在从事一个生物识别项目，我需要确定指纹的奇异点。为此，我使用 指纹识别手册 、D. Maltoni、D. Maio、K. Jain、S. Prabhakar 中描述的庞加莱指数方法，我无法理解其中突出显示的语句下图。
我所做的是确定我的指纹图像的方向图，然后我简单地添加了块周围这些值之间的差异。 （将图像分成 13x13 块）。但我无法确定正确的点。 有人可以解释突出显示的声明吗？谢谢。
如果您转换了图像并拍摄了单元格并为该单元格中的脊创建了一条方向线，则这些方向线不是方向 a->b，它们是一个角度，例如43 度，但请注意方向与 223 度或 -137 度相同。所以这句话的意思是，当你从一个单元格移动到另一个单元格时，你取下一个单元格的方向线，看看它的方向与当前的方向有何不同，并使用与当前方向的方向差异最小的方向当前单元格作为下一个单元格的方向。两个单元格之间的方向差异将始终在 -179.9999999~ 到 +180.0 度的范围内。
然后，Poincare 方法说要对闭环周围这些方向的方向差异求和 - 如果有必要，在将最后一个单元格与它进行比较时，将相同的规则从最终单元格应用回原始单元格，这个总和表示闭环中心节点的类型。您之前的问题 Fingerprint singular point detection 正好说明了这一点。大概你应用这个以指纹图像的每个单元为中心，丢弃零，剩下的是重要节点。
您是否尝试过可视化图像上的单元格方向以确保每个单元格都有合理的方向？