三种OCR算法的区别？

Question

JavaOCR 的最小二乘误差识别从训练图像中逐像素找出最小均方误差。

另一方面，this site 的逻辑回归寻求最小化误差函数。

我还发现了一个神经网络 here 似乎也能做到这一点。

这三个的算法是一样的吗？如有具体差异请说明。我已经在网上搜索了一段时间了。

Answer 1

是的，神经网络相当于非线性逻辑回归。事实上，构建最小化预测标签和实际标签之间误差的模型是所有监督学习的高级目标。这就是支持向量机如此受欢迎的原因之一，因为这个目标在他们的理论表述中是明确的。

JavaOCR好像没有构造模型，好像构造了n个模板，n是字母表的大小。然后，它通过选择最小化平方误差的标签来为输入分配标签。