使用 mgcv GAM 进行二元逻辑回归时出现 offset[[i]] 错误

Question

我正在尝试用二进制响应拟合广义加性模型，使用代码：

library(mgcv)
m = gam(y~s(x1)+s(x2), family=multinom(K=2), data=mydata)

以下是我的部分数据（总样本量为 443）：

mydata[1:3,]
   y       x1        x2
1  1 12.55127 0.2553079
2  1 12.52029 0.2264185
3  0 12.53868 0.2183521

但是我收到这个错误：

Error in offset[[i]] : attempt to select less than one element

我的代码有什么问题？

Answer 1

首先，对于二进制响应，为什么不用family = binomial()？

其次，如果你想测试multinom，设置K = 1，因为类别被编码从0到K。参见 ?multinom。 但是，对于multinom族，您需要传入一个模型公式列表。即使 K = 1，您也需要一个长度为 1 的列表。使用 list(y ~ s(x1) + s(x2)).

使用 mgcv GAM 进行二元逻辑回归时出现 offset[[i]] 错误

offset[[i]] error when doing binary logistic regression with mgcv GAM

r

regression

logistic-regression

gam

mgcv