在 data.table 中选择至少有一个缺失值 (NA) 的行

Question

select 数据 table 中具有 至少一个 NA 值 的多个变量的行的便捷方法是什么？我找到了一个方法，但是如果select的变量很多的话就不方便了。

这是工作示例：

library(data.table)

# Create a data table 
DT <- data.table(V1=1:5, V2=LETTERS[1:5])

# Insert some missing values
DT[c(1,3),V1 := NA]
DT[c(1,2),V2 := NA]

# Check the output
print(DT)

   V1 V2
1: NA NA
2:  2 NA
3: NA  C
4:  4  D
5:  5  E

# Select if there is at least one NA:
# My solution:

myDT <- DT[is.na(V1) | is.na(V2), ]

# Check output
print(myDT)

   V1 V2
1: NA NA
2:  2 NA
3: NA  C

所以这个解决方案可行，但是 如果有更多变量（V1、V2、V3，...）就不方便了。

有更好的方法吗？

Answer 1

使用complete.cases，取相反的。

myDT <- DT[!complete.cases(V1,V2), ]

在 data.table 中选择至少有一个缺失值 (NA) 的行

Selecting rows with at least one missing value (NA) in a data.table

r

na

data.table