运行时添加到 DAG 的任务调度失败

Question

我的想法是让任务 foo 生成输入列表（用户、报告、日志文件等），并为输入列表中的每个元素启动一个任务。目标是利用Airflow的重试和其他逻辑，而不是重新实现它。

因此，理想情况下，我的 DAG 应该如下所示：

这里唯一的变量是生成的任务数。我想在完成所有这些之后再做一些任务，因此为每个任务都启动一个新的 DAG 似乎并不合适。

这是我的代码：

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2015, 6, 1)
}

dag = DAG('dynamic_dag_generator', schedule_interval=None, default_args=default_args)

foo_operator = BashOperator(
    task_id='foo',
    bash_command="echo '%s'" % json.dumps(range(0, random.randint(40,60))),
    xcom_push=True,
    dag=dag)

def gen_nodes(**kwargs):
    ti = kwargs['ti']
    workers = json.loads(ti.xcom_pull(task_ids='foo'))

    for wid in workers:
        print("Iterating worker %s" % wid)
        op = PythonOperator(
            task_id='test_op_%s' % wid,
            python_callable=lambda: print("Dynamic task!"),
            dag=dag
        )

        op.set_downstream(bar_operator)
        op.set_upstream(dummy_op)

gen_subdag_node_op = PythonOperator(
    task_id='gen_subdag_nodes',
    python_callable=gen_nodes,
    provide_context=True,
    dag=dag
)

gen_subdag_node_op.set_upstream(foo_operator)

dummy_op = DummyOperator(
    task_id='dummy',
    dag=dag
)

dummy_op.set_upstream(gen_subdag_node_op)

bar_operator = DummyOperator(
    task_id='bar',
    dag=dag)

bar_operator.set_upstream(dummy_op)

在日志中，我可以看到 gen_nodes 已正确执行（即 Iterating worker 5，等等）。但是，新任务没有安排，也没有执行的证据。

我在网上找到了相关的代码示例，such as this，但无法使其工作。我错过了什么吗？

或者，是否有更合适的方法来解决这个问题（隔离工作单元）？

Answer 1

此时，当 dag 运行ning 时，airflow 不支持 adding/removing 任务。

工作流顺序将是 dag 开始时评估的任何顺序运行。

See the second paragraph here.

这意味着您不能 add/remove 根据运行中发生的事情执行任务。您可以根据与运行无关的内容在 for 循环中添加 X 任务，但在运行开始后，工作流程 shape/order 不会发生变化。

很多时候你可以使用 BranchPythonOperator 在 dag 运行中做出决定（这些决定可以基于你的 xcom 值）但它们必须是决定沿着工作流程中已经存在的分支走下去。

Dag 运行s，和 Dag 定义在气流中以不完全直观的方式分开，但或多或少是 created/generated 在 dag 运行中的任何东西（ xcom、dag_run.conf 等）不能用于定义 dag 本身。

运行时添加到 DAG 的任务调度失败

Tasks added to DAG during runtime fail to be scheduled

airflow

apache-airflow

airflow-scheduler