如何设置 Window 宽度和 Window 中心同时将 dicom 文件转换为 jpg 文件

Question

我不知道如何在将 dicom 文件转换为 jpg 文件时设置 Window 宽度 Window 中心。

我完成了一个转换器应用程序，它可以通过 python 和 opencv 将 dicom 文件转换为 jpg 文件。

但是dicom文件和jpg文件有很大区别，因为我没有设置Window宽度和Window Center.However我不知道怎么设置它。

Window 中心为 -400，Window 宽度为 1500。

这是我的代码

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/python

import os
import cv2
import dicom

def convert_file(dcm_file_path, jpg_file_path):
    dicom_img = dicom.read_file(dcm_file_path)
    img = dicom_img.pixel_array
    cv2.imwrite(jpg_file_path, img)

if __name__ == '__main__':
    rootdir = "D:\CT\A7"

    for parent, dirnames, filenames in os.walk(rootdir):
        for filename in filenames:
            if '.dcm' in filename.lower():
                dicom_path = os.path.join(parent, filename)
                name = dicom_path.replace('\', '_')[3:]
                jpg_path = "d:\CT_JPG\%s.jpg" % name
                print (jpg_path)
                convert_file(dicom_path, jpg_path)

Answer 1

如果你真的想将 DICOM 图像保存为 jpg，而不是玩弄 Window 宽度和 Window 中心参数，如评论中所建议的，是为了便于查看时，我建议简单地将图像的比例（在 int16 中）标准化为 uint8（这是正常 jpg/png/gif 图像的比例）。但是请注意，这会导致分辨率下降。

要将其保存为 jpg，一种可能的方法是进行以下修改：

def convert_file(dcm_file_path, jpg_file_path):
    dicom_img = dicom.read_file(dcm_file_path)
    img = dicom_img.pixel_array
    scaled_img = cv2.convertScaleAbs(img-np.min(img), alpha=(255.0 / min(np.max(img)-np.min(img), 10000)))
    cv2.imwrite(jpg_file_path, scaled_img)

如果您想围绕固定的 Window 中心和 Window 宽度执行此操作，则

def convert_file(dcm_file_path, jpg_file_path):
    dicom_img = dicom.read_file(dcm_file_path)
    img = dicom_img.pixel_array
    scaled_img = cv2.convertScaleAbs(img-window_center, alpha=(255.0 /window_width)
    cv2.imwrite(jpg_file_path, scaled_img)

如何设置 Window 宽度和 Window 中心同时将 dicom 文件转换为 jpg 文件

how to set Window Width and Window Center while convert a dicom file to a jpg file

python

opencv

dicom