将轴刻度标签格式化为绘图中的百分比
Format axis tick labels to percentage in plotly
我正在 plotly 中创建条形图，其中 y 轴表示 0-1 范围内的百分比或份额。 y 轴显示为 0.05 而不是 5.0%。
有没有办法将 y 轴刻度标签显示为 %##？
我试过使用 tickformat = "%" 但似乎不起作用。
您可以在 plotly 使用 layout:
p <- p %>%
layout(yaxis = list(tickformat = "%"))
或者如果您只想添加 % 而不要重新格式化数字，则：
p <- p %>%
layout(yaxis = list(ticksuffix = "%"))
示例：
此示例展示了如何根据需要编辑 y 轴刻度（查找下图中使用的数据）。
我有这段代码和下图：
plot_ly(z = eegmean$value, x = eegmean$xproj, y= eegmean$yproj,
type = "contour") %>%
layout(yaxis = list(range = c(0, 1)))
然后我修改如下，这给了我想要的输出：
plot_ly(z = eegmean$value, x = eegmean$xproj, y= eegmean$yproj*100,
type = "contour") %>%
layout(yaxis = list(ticksuffix = "%", range = c(0, 100)))
数据：
eegmean <-
structure(list(xproj = c(-4.36892281283989, 4.35956894475236,
-3.66712823067503, 3.66912002532953, -6.74087785458615, 6.7287326256584,
-3.06883681930631, 3.0727815538517, -3.05334720378955, 3.0570879596344,
-3.79278629306119, 3.79086730312228, -7.07653326595358, 7.06235689946147,
-7.90472265899708, 7.886291820964), yproj = c(0.0590663494057822,
0.0624572214558794, 4.86096691858553, 4.85057791325599, 5.19791938823655,
5.18984777332146, 9.40308855517187, 9.39510236056629, -9.35605694441838,
-9.34632728162916, -4.81178659276704, -4.80386416586077, -5.3889955653921,
-5.37981449730605, -0.00583969391994209, -0.00704057111565196
), value = c(0.0606980290462218, 0.0608382874925463, 0.0517195368020531,
0.0531772440361526, 0.0204264049886253, 0.0177325467223879, 0.0392064861131087,
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0.0646901969995537)), .Names = c("xproj", "yproj", "value"), row.names = c("C3",
"C4", "F3", "F4", "F7", "F8", "FP1", "FP2", "O1", "O2", "P3",
"P4", "P7", "P8", "T7", "T8"), class = "data.frame")
plotly documentation directs us to this 页面，其中包含可用格式选项的完整列表。
在这种情况下，5%、tickformat='%' 等格式化百分比就足够了。如果你也想显示小数点，那么像 '.n%' 这样的东西就可以了（用小数点后所需的位数替换 n）。
上面引用的 github 页面包含更多格式设置选项。干杯！
我正在 plotly 中创建条形图，其中 y 轴表示 0-1 范围内的百分比或份额。 y 轴显示为 0.05 而不是 5.0%。
有没有办法将 y 轴刻度标签显示为 %##？
我试过使用 tickformat = "%" 但似乎不起作用。
您可以在 plotly 使用 layout:
p <- p %>%
layout(yaxis = list(tickformat = "%"))
或者如果您只想添加 % 而不要重新格式化数字，则：
p <- p %>%
layout(yaxis = list(ticksuffix = "%"))
示例：
此示例展示了如何根据需要编辑 y 轴刻度（查找下图中使用的数据）。
我有这段代码和下图：
plot_ly(z = eegmean$value, x = eegmean$xproj, y= eegmean$yproj,
type = "contour") %>%
layout(yaxis = list(range = c(0, 1)))
然后我修改如下，这给了我想要的输出：
plot_ly(z = eegmean$value, x = eegmean$xproj, y= eegmean$yproj*100,
type = "contour") %>%
layout(yaxis = list(ticksuffix = "%", range = c(0, 100)))
数据：
eegmean <-
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-3.66712823067503, 3.66912002532953, -6.74087785458615, 6.7287326256584,
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plotly documentation directs us to this 页面，其中包含可用格式选项的完整列表。
在这种情况下，5%、tickformat='%' 等格式化百分比就足够了。如果你也想显示小数点，那么像 '.n%' 这样的东西就可以了（用小数点后所需的位数替换 n）。
上面引用的 github 页面包含更多格式设置选项。干杯！