如何在不关心列是什么的情况下使用 Scala 的 DataFrame 比较 table 中的每一列？

Question

我之前问的问题如下。

Table 1 -- ID 对 table

Table 2 -- 属性 table

Table 3

例如，id1和id2的颜色和大小不同，所以id1和id2行（Table 3中的第2行）有"id1 id2 0 0";

id1 和 id3 颜色相同但大小不同，所以 id1 和 id3 行（Table 3 中的第 3 行）有 "id1 id3 1 0";

相同属性---1 不同属性---0

但是，如果我不知道Table2中有多少个属性列怎么办？我怎样才能做到？比如我不知道列名颜色或尺寸。也许还有另一个名为品牌的专栏。那我怎么才能得到Table3?

Answer 1

以下解决方案适用于 Table2 中任何未知数量的属性。我已经编辑了您

的答案

val t1 = List(
  ("id1","id2"),
  ("id1","id3"),
  ("id2","id3")
).toDF("id_x", "id_y")

val t2 = List(
  ("id1","blue","m","brand1"),
  ("id2","red","s","brand1"),
  ("id3","blue","s","brand2")
).toDF("id", "color", "size", "brand")

val outSchema = t2.columns.tail

var t3 = t1
  .join(t2.as("x"), $"id_x" === $"x.id", "inner")
  .join(t2.as("y"), $"id_y" === $"y.id", "inner")

  for(columnName <- outSchema){
    t3 = t3.withColumn(columnName+"s", when(col(s"x.$columnName") === col(s"y.$columnName"),1).otherwise(0))
      .drop(columnName)
      .drop("id")
      .withColumnRenamed(columnName+"s", columnName)

  }
t3.show(false)

最终输出为

+----+----+-----+----+-----+
|id_x|id_y|color|size|brand|
+----+----+-----+----+-----+
|id1 |id2 |0    |0   |1    |
|id1 |id3 |1    |0   |0    |
|id2 |id3 |0    |1   |0    |
+----+----+-----+----+-----+

该解决方案应该适用于任何未知数量的属性。

如何在不关心列是什么的情况下使用 Scala 的 DataFrame 比较 table 中的每一列？

How do I compare each column in a table using DataFrame by Scala without caring what the column is？

scala

dataframe

apache-spark

udf