将整数分成相等的块
Split integer into equal chunks
Python 中最有效和最可靠的方法是像这样分割扇区:
数量:101(当然可能会有所不同)
块 1:1 到 30
块 2:31 到 61
块 3:62 到 92
块 4:93 到 101
流量:
复制扇区 1 到 30
跳过块 1 中的扇区并从扇区 31 开始复制 30 个扇区。
等等...
我已经使用模块和基础数学以 "manual" 的方式解决了这个问题,但是必须有一个函数吗?
谢谢。
我假设您将拥有列表格式的数字。因此,在这种情况下,如果您想要非常具体的数字序列簇格式并且您知道它应该在哪里分开,那么使用索引是最好的方法,因为它的时间复杂度较低。所以,你总是可以创建一个小代码并使它成为一个可以重复使用的函数。如下所示:
def sectors(num_seq,chunk_size=30):
...: import numpy as np
...: sectors = int(np.ceil(len(num_seq)/float(chunk_size))) #create number of sectors
...: for i in range(sectors):
...: if i < (sectors - 1):
...: print num_seq[(chunk_size*i):(chunk_size*(i+1))] #All will chunk equal size except the last one.
...: else:
...: print num_seq[(chunk_size*i):] #Takes rest at the end.
现在,每次您需要类似的东西时,您都可以重复使用它,而且它非常高效,因为您是在定义列表索引值而不是搜索它。
这是输出:
x = range(1,101)
print sectors(x)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]
[31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60]
[61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90]
[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
如果这符合您的要求,请告诉我。
简单快速(单次迭代):
>>> input = range(1, 102)
>>> n = 30
>>> output = [input[i:i+n] for i in range(0, len(input), n)]
>>> output
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30], [31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60], [61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90], [91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101]]
另一种很简单综合的方法:
>>> f = lambda x,y: [ x[i:i+y] for i in range(0,len(x),y)]
>>> f(range(1, 102), 30)
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30], [31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60], [61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90], [91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101]]
如果您想将一个数字放入大小相等的容器(扇区)中,您可以尝试使用 numpy.histogram。
这将创建一个数字数组,划分每个 bin 边界:
import numpy as np
number = 101
values = np.arange(number, dtype=int)
bins = np.histogram(values, bins='auto')
print(bins)
Python 中最有效和最可靠的方法是像这样分割扇区:
数量:101(当然可能会有所不同) 块 1:1 到 30 块 2:31 到 61 块 3:62 到 92 块 4:93 到 101
流量: 复制扇区 1 到 30 跳过块 1 中的扇区并从扇区 31 开始复制 30 个扇区。 等等...
我已经使用模块和基础数学以 "manual" 的方式解决了这个问题,但是必须有一个函数吗?
谢谢。
我假设您将拥有列表格式的数字。因此,在这种情况下,如果您想要非常具体的数字序列簇格式并且您知道它应该在哪里分开,那么使用索引是最好的方法,因为它的时间复杂度较低。所以,你总是可以创建一个小代码并使它成为一个可以重复使用的函数。如下所示:
def sectors(num_seq,chunk_size=30):
...: import numpy as np
...: sectors = int(np.ceil(len(num_seq)/float(chunk_size))) #create number of sectors
...: for i in range(sectors):
...: if i < (sectors - 1):
...: print num_seq[(chunk_size*i):(chunk_size*(i+1))] #All will chunk equal size except the last one.
...: else:
...: print num_seq[(chunk_size*i):] #Takes rest at the end.
现在,每次您需要类似的东西时,您都可以重复使用它,而且它非常高效,因为您是在定义列表索引值而不是搜索它。
这是输出:
x = range(1,101)
print sectors(x)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]
[31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60]
[61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90]
[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
如果这符合您的要求,请告诉我。
简单快速(单次迭代):
>>> input = range(1, 102)
>>> n = 30
>>> output = [input[i:i+n] for i in range(0, len(input), n)]
>>> output
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30], [31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60], [61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90], [91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101]]
另一种很简单综合的方法:
>>> f = lambda x,y: [ x[i:i+y] for i in range(0,len(x),y)]
>>> f(range(1, 102), 30)
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30], [31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60], [61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90], [91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101]]
如果您想将一个数字放入大小相等的容器(扇区)中,您可以尝试使用 numpy.histogram。
这将创建一个数字数组,划分每个 bin 边界:
import numpy as np
number = 101
values = np.arange(number, dtype=int)
bins = np.histogram(values, bins='auto')
print(bins)