根据时间长度从数据帧中删除时间增量

Question

如果 timedelta 大于 16 小时，我想从我的数据框中删除行...到目前为止我没有运气。

数据框：

    European Central Bank          0 days 20:35:45
    U.S. Federal Reserve           3 days 15:11:52
    U.S. Federal Reserve   84 days 22:19:14.465000
    Central Bank of (..)           0 days 16:20:58
    Bank of Israel                 0 days 11:30:42

我的尝试：

dropped = dropped.drop(dropped[(dropped.diff.dt.hours > 16)].index)

dropped = dropped.drop(dropped[(dropped.diff.hours > 16)].index)

收到错误：

AttributeError: 'function' object has no attribute 'hours'

更新： -新尝试：

dropped = dropped.drop(dropped[dropped.dt.total_seconds() /(3600)<16])

新错误：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'dt'

Answer 1

你可以试试这个：

df[1]=df[1].map(pd.Timedelta)
df[df[1].dt.total_seconds() /(3600)<16]

输出：

             0        1
4  Bank of Israel 11:30:42

根据时间长度从数据帧中删除时间增量

Dropping timedeltas from dataframe based on length of time

python

timedelta

pandas