插补混合数据插入符（预处理）
Imputation mixed data caret (preProcess)
我正在尝试在使用随机森林建模之前估算数据。
我有分类特征和连续特征。我想使用函数 kNN（VIM 包）来估算我的数据。但是我不能在 caret 的 preProcess 函数中使用这个函数，并且这个函数的 knn 插补不处理混合数据。
如何在预处理函数中估算混合数据？
截至目前，它只会估算连续预测变量（您可以通过虚拟变量获得）。
你可以写下你的韩元 custom method to use that function for pre-processing if you like. This example 可能会有帮助。
完成日常工作后，改进 preProcess 是软件包开发的下一个主要任务。
谢谢，
最大
我正在尝试在使用随机森林建模之前估算数据。
我有分类特征和连续特征。我想使用函数 kNN（VIM 包）来估算我的数据。但是我不能在 caret 的 preProcess 函数中使用这个函数，并且这个函数的 knn 插补不处理混合数据。
如何在预处理函数中估算混合数据？
截至目前，它只会估算连续预测变量（您可以通过虚拟变量获得）。
你可以写下你的韩元 custom method to use that function for pre-processing if you like. This example 可能会有帮助。
完成日常工作后，改进 preProcess 是软件包开发的下一个主要任务。
谢谢，
最大