如何使用 tm select 从 R 中的 DocumentTermMatrix 命名列
How to select named columns from a DocumentTermMatrix in R using tm
我已经编写了使用 'tm' 包在 R 中生成文档术语矩阵的代码。
现在,我必须 select 矩阵中的频率值仅为 select 指定的列。所以我想根据术语列表对矩阵进行子集化。如果任何术语(如 terms = c('medium', 'high', 'low'))作为文档术语矩阵中的列出现,我希望只有这些列出现在输出中矩阵.
这个方法是什么,R中的代码是怎么写的?
我查看了文档术语矩阵,它包含 i、j 和 v 的值。
你可以这样做
library(tm)
data("crude")
dtm <- DocumentTermMatrix(crude)
terms <- c('medium', 'high', 'low')
inspect(dtm[1:5, intersect(colnames(dtm), terms)])
# <<DocumentTermMatrix (documents: 5, terms: 2)>>
# Non-/sparse entries: 0/10
# Sparsity : 100%
# Maximal term length: 4
# Weighting : term frequency (tf)
#
# Terms
# Docs high low
# 127 0 0
# 144 0 0
# 191 0 0
# 194 0 0
# 211 0 0
我已经编写了使用 'tm' 包在 R 中生成文档术语矩阵的代码。
现在,我必须 select 矩阵中的频率值仅为 select 指定的列。所以我想根据术语列表对矩阵进行子集化。如果任何术语(如 terms = c('medium', 'high', 'low'))作为文档术语矩阵中的列出现,我希望只有这些列出现在输出中矩阵.
这个方法是什么,R中的代码是怎么写的?
我查看了文档术语矩阵,它包含 i、j 和 v 的值。
你可以这样做
library(tm)
data("crude")
dtm <- DocumentTermMatrix(crude)
terms <- c('medium', 'high', 'low')
inspect(dtm[1:5, intersect(colnames(dtm), terms)])
# <<DocumentTermMatrix (documents: 5, terms: 2)>>
# Non-/sparse entries: 0/10
# Sparsity : 100%
# Maximal term length: 4
# Weighting : term frequency (tf)
#
# Terms
# Docs high low
# 127 0 0
# 144 0 0
# 191 0 0
# 194 0 0
# 211 0 0