如何理解 TensorFlow 中的 tf.get_collection()
How to understand tf.get_collection() in TensorFlow
我对 tf.get_collection() 表格 docs 感到困惑，它说
Returns a list of values in the collection with the given name.
这里是一个来自互联网的例子
from_vars = tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES, from_scope)
意思是收集tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES到from_scope的变量吗？
但是，如果我想从另一个范围获取变量，我该如何使用这个函数呢？谢谢！
如字符串文档中所述：
TRAINABLE_VARIABLES: the subset of Variable objects that will
be trained by an optimizer.
和
scope: (Optional.) A string. If supplied, the resulting list is filtered
to include only items whose name attribute matches scope using
re.match. Items without a name attribute are never returned if a
scope is supplied. The choice of re.match means that a scope without
special tokens filters by prefix.
因此它将 return 给定范围内的可训练变量列表。
集合不过是一组命名的值。
每个值都是计算图的一个节点。
每个节点都有自己的名称，名称由范围、/ 和值的串联组成，例如：preceding/scopes/in/that/way/value
get_collection，没有 scope 允许在不应用任何过滤操作的情况下获取集合中的每个值。
当 scope 参数存在时，集合中的每个元素都会被过滤，并且仅当节点名称以指定的 scope 开头时才返回它。
我对 tf.get_collection() 表格 docs 感到困惑，它说
Returns a list of values in the collection with the given name.
这里是一个来自互联网的例子
from_vars = tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES, from_scope)
意思是收集tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES到from_scope的变量吗？
但是，如果我想从另一个范围获取变量，我该如何使用这个函数呢？谢谢！
如字符串文档中所述：
TRAINABLE_VARIABLES: the subset ofVariableobjects that will be trained by an optimizer.
和
scope: (Optional.) A string. If supplied, the resulting list is filtered to include only items whose
nameattribute matchesscopeusingre.match. Items without anameattribute are never returned if a scope is supplied. The choice ofre.matchmeans that ascopewithout special tokens filters by prefix.
因此它将 return 给定范围内的可训练变量列表。
集合不过是一组命名的值。
每个值都是计算图的一个节点。
每个节点都有自己的名称，名称由范围、/ 和值的串联组成，例如：preceding/scopes/in/that/way/value
get_collection，没有 scope 允许在不应用任何过滤操作的情况下获取集合中的每个值。
当 scope 参数存在时，集合中的每个元素都会被过滤，并且仅当节点名称以指定的 scope 开头时才返回它。