MatLab 到 Eigen - 标量的矩阵幂
MatLab to Eigen - scalar raised to the power of a matrix
我在 MatLab 中有以下代码，我希望使用 eigen 库理想地移植到 C++：
N(:,i)=2.^L(:,i)+1;
其中L为对称矩阵(1,2;2,1)，对角线元素全为1
在 eigen（不受支持）中，我注意到有一个函数可以计算矩阵的指数，但是 none 可以将任意标量提升为矩阵幂。
http://eigen.tuxfamily.org/dox-devel/unsupported/group__MatrixFunctions__Module.html#matrixbase_exp
有什么我想念的吗？
如果您真的想将任意标量提升为矩阵幂，您应该使用恒等式 a^x = exp(log(a)*x)。
但是，Matlab .^ 运算符计算逐元素幂。如果你想在 Eigen 中使用相同的功能，请使用相应的 Array 功能：
N.col(i) = pow(2.0, L.col(i).array()) + 1.0;
注意 Eigen 从 0 开始索引，而 Matlab 从 1 开始，因此您可能需要将 i 替换为 i-1。
我在 MatLab 中有以下代码，我希望使用 eigen 库理想地移植到 C++：
N(:,i)=2.^L(:,i)+1;
其中L为对称矩阵(1,2;2,1)，对角线元素全为1
在 eigen（不受支持）中，我注意到有一个函数可以计算矩阵的指数，但是 none 可以将任意标量提升为矩阵幂。
http://eigen.tuxfamily.org/dox-devel/unsupported/group__MatrixFunctions__Module.html#matrixbase_exp
有什么我想念的吗？
如果您真的想将任意标量提升为矩阵幂，您应该使用恒等式 a^x = exp(log(a)*x)。
但是，Matlab .^ 运算符计算逐元素幂。如果你想在 Eigen 中使用相同的功能，请使用相应的 Array 功能：
N.col(i) = pow(2.0, L.col(i).array()) + 1.0;
注意 Eigen 从 0 开始索引，而 Matlab 从 1 开始，因此您可能需要将 i 替换为 i-1。