关于 pandas.read_csv 的 float_precision 参数
On the float_precision argument to pandas.read_csv
此 post 标题中参数的 documentation 说：
float_precision : string, default None
Specifies which converter the C engine should use for floating-point values. The options are None for the ordinary converter, high for the high-precision converter, and round_trip for the round-trip converter.
我想详细了解提到的三种算法，最好不要深入研究源代码1.
问： 这些算法是否有名称，我可以Google 准确了解它们的作用和不同之处？
（还有一个问题：在这种情况下，“C 引擎”到底是什么？那是 Pandas-specific 还是 Python-wide？None以上？）
1 不熟悉有问题的代码库，我预计我需要很长时间才能 locate相关源代码。但即使假设我设法找到它，我对这种算法的经验是它们的实现是如此高度优化，并且在如此低的水平上，如果没有一些 high-level 描述，它真的很难，至少对我而言, 关注最新动态。
您询问了实际算法 - 我能找到的最接近的是：
https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/pandas/_libs/parsers.pyx#L492
本文摘自相关回答，感谢MaxU ()
Ordinary: double_converter_nogil = xstrtod
High: double_converter_nogil = precise_xstrtod
Round-Trip: double_converter_withgil = round_trip
从这里开始，您就在 C 地。您还问为什么 pandas 使用 C - 关键代码路径是用 Cython 或 C 编写的。
此 post 标题中参数的 documentation 说：
float_precision : string, default None
Specifies which converter the C engine should use for floating-point values. The options are None for the ordinary converter, high for the high-precision converter, and round_trip for the round-trip converter.
我想详细了解提到的三种算法，最好不要深入研究源代码1.
问： 这些算法是否有名称，我可以Google 准确了解它们的作用和不同之处？
（还有一个问题：在这种情况下，“C 引擎”到底是什么？那是 Pandas-specific 还是 Python-wide？None以上？）
1 不熟悉有问题的代码库，我预计我需要很长时间才能 locate相关源代码。但即使假设我设法找到它，我对这种算法的经验是它们的实现是如此高度优化，并且在如此低的水平上，如果没有一些 high-level 描述，它真的很难，至少对我而言, 关注最新动态。
您询问了实际算法 - 我能找到的最接近的是： https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/pandas/_libs/parsers.pyx#L492
本文摘自相关回答，感谢MaxU (
Ordinary: double_converter_nogil = xstrtod
High: double_converter_nogil = precise_xstrtod
Round-Trip: double_converter_withgil = round_trip
从这里开始，您就在 C 地。您还问为什么 pandas 使用 C - 关键代码路径是用 Cython 或 C 编写的。