Python - 使用标准误差对估计值进行 t 检验
Python - Performing t-test of estimate with standard error
我想知道在给定标准误差和自由度的情况下，是否有一种方法可以对估计值执行双尾 t 检验？估计是从另一个软件读取的。我一直在 Excel 中使用 t.dist.2t(abs(estimate/SE), df)，但直接在 Python 中使用它会是一个巨大的帮助....
以防万一有人在寻找解决方案，我的同事为我提供了一个
import scipy.stats as stats
import numpy as np
est=0.0044
se=0.0826
df=767
pval = stats.t.sf(np.abs(est/se),df)*2
我想知道在给定标准误差和自由度的情况下，是否有一种方法可以对估计值执行双尾 t 检验？估计是从另一个软件读取的。我一直在 Excel 中使用 t.dist.2t(abs(estimate/SE), df)，但直接在 Python 中使用它会是一个巨大的帮助....
以防万一有人在寻找解决方案，我的同事为我提供了一个
import scipy.stats as stats
import numpy as np
est=0.0044
se=0.0826
df=767
pval = stats.t.sf(np.abs(est/se),df)*2