python pandas 相同类别的交叉表数据透视表

Question

我有以下数据框 df：

Product | Client_ID | transaction_id | return
A          984574         123             Y
B          984574         123             0
A          365366         234             0
A          467683         356             Y

我想创建一个数据透视表，以查看客户在 return 一件商品时在同一笔交易中购买了哪些其他产品。

所以这将是上面示例的输出：

Product   A     B 
A         0     1
B         0     0

我试过了，但出现错误：

pd.pivot_table(df,index=["return",'Product'],values=["Client_id"],
               columns=["Product"],aggfunc=lambda x: len(x.unique()))

ValueError: Grouper for 'Product' not 1-dimensional

Answer 1

d1 = df.merge(df, on='Client_ID').query('Product_x != Product_y')
pd.crosstab(d1.Product_x, d1.Product_y)

Product_y  A  B
Product_x      
A          0  1
B          1  0

python pandas 相同类别的交叉表数据透视表

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