使用 Python 的自定义标记 (matplotlib)
Custom markers using Python (matplotlib)
我想知道如何为这张图片中显示的黑色线条生成标记。 (来源:NCEP 和 NOAA)
它是标准天气图中风暴或飓风的标记。
我大概可以生成标记符号的图像文件。但是,我不知道如何告诉 matplotlib 使用图像作为标记。
标记看起来像 6
。如果是这种情况,您可以使用 6
作为标记,如下所示:
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4]
y = [2,3,1,4]
plt.scatter(x,y, s= 100,marker="$")
plt.show()
如果这不是一个选项,您可以使用路径定义您的自定义标记。为此,需要知道路径的坐标。我在下面发明了一些值,也许它们已经适合这里的需要了。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.path as mpath
def get_hurricane():
u = np.array([ [2.444,7.553],
[0.513,7.046],
[-1.243,5.433],
[-2.353,2.975],
[-2.578,0.092],
[-2.075,-1.795],
[-0.336,-2.870],
[2.609,-2.016] ])
u[:,0] -= 0.098
codes = [1] + [2]*(len(u)-2) + [2]
u = np.append(u, -u[::-1], axis=0)
codes += codes
return mpath.Path(3*u, codes, closed=False)
hurricane = get_hurricane()
plt.scatter([1,1,2],[1.4,2.3,2.8], s=350, marker=hurricane,
edgecolors="crimson", facecolors='none', linewidth=2)
plt.scatter([0,1,2],[1,3,1], s=150, marker=hurricane,
edgecolors="k", facecolors='none')
plt.scatter([0,1.8,3],[0,2,4], s=150, marker="o",
edgecolors="k", facecolors='none')
plt.show()
我想知道如何为这张图片中显示的黑色线条生成标记。 (来源:NCEP 和 NOAA) 它是标准天气图中风暴或飓风的标记。
我大概可以生成标记符号的图像文件。但是,我不知道如何告诉 matplotlib 使用图像作为标记。
标记看起来像 6
。如果是这种情况,您可以使用 6
作为标记,如下所示:
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4]
y = [2,3,1,4]
plt.scatter(x,y, s= 100,marker="$")
plt.show()
如果这不是一个选项,您可以使用路径定义您的自定义标记。为此,需要知道路径的坐标。我在下面发明了一些值,也许它们已经适合这里的需要了。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.path as mpath
def get_hurricane():
u = np.array([ [2.444,7.553],
[0.513,7.046],
[-1.243,5.433],
[-2.353,2.975],
[-2.578,0.092],
[-2.075,-1.795],
[-0.336,-2.870],
[2.609,-2.016] ])
u[:,0] -= 0.098
codes = [1] + [2]*(len(u)-2) + [2]
u = np.append(u, -u[::-1], axis=0)
codes += codes
return mpath.Path(3*u, codes, closed=False)
hurricane = get_hurricane()
plt.scatter([1,1,2],[1.4,2.3,2.8], s=350, marker=hurricane,
edgecolors="crimson", facecolors='none', linewidth=2)
plt.scatter([0,1,2],[1,3,1], s=150, marker=hurricane,
edgecolors="k", facecolors='none')
plt.scatter([0,1.8,3],[0,2,4], s=150, marker="o",
edgecolors="k", facecolors='none')
plt.show()