Python 2 和 Python 3 之间的日志记录级别兼容性列表
List of logging levels compatibility between Python 2 and Python 3
要在 Python 2 中获得日志记录级别列表，我必须这样调用：
logging._levelNames.keys()
虽然 Python 3 日志模块有这个：
list(logging._nameToLevel)
我只是将 six 添加到我的项目中以提供 Python 2 和 Python 3 之间的兼容性。解决此兼容性问题的最简洁方法是什么？
你不应该故意访问一个 attribute that starts with a _，这通常意味着它是一个私有属性，不应该在其他地方使用。
由于日志记录级别只是一个简短的列表，您可以只复制粘贴并创建自己的列表：
levels = ['CRITICAL', 'FATAL', 'ERROR', 'WARN', 'WARNING', 'INFO', 'DEBUG', 'NOTSET']
顺便说一句，如果你注意到了，logging._levelNames.keys() 和 list(logging._nameToLevel) 提供了不同的结果，前者还包含一些整数 [0, 10, 20, 30, 40, 50] 而后者则没有。
要在 Python 2 中获得日志记录级别列表，我必须这样调用：
logging._levelNames.keys()
虽然 Python 3 日志模块有这个：
list(logging._nameToLevel)
我只是将 six 添加到我的项目中以提供 Python 2 和 Python 3 之间的兼容性。解决此兼容性问题的最简洁方法是什么？
你不应该故意访问一个 attribute that starts with a _，这通常意味着它是一个私有属性，不应该在其他地方使用。
由于日志记录级别只是一个简短的列表，您可以只复制粘贴并创建自己的列表：
levels = ['CRITICAL', 'FATAL', 'ERROR', 'WARN', 'WARNING', 'INFO', 'DEBUG', 'NOTSET']
顺便说一句，如果你注意到了，logging._levelNames.keys() 和 list(logging._nameToLevel) 提供了不同的结果，前者还包含一些整数 [0, 10, 20, 30, 40, 50] 而后者则没有。