如何在 Scala/Spark 中扩展 Dataframe 中的数组

How can I expand an Array in a Dataframe in Scala/Spark

我使用 Databricks spark-xml 包将 XML 文件读入 Spark。该文件具有以下数据结构:

<lib>
 <element>
  <genre>Thriller</genre>
  <dates>
   <date>2000-10-01</date>
   <date>2020-10-01</date>
  </dates>
 </element>
 <element>
  <genre>SciFi</genre>
  <dates>
   <date>2015-10-01</date>
  </dates>
 </element>
</lib>    

加载数据后,我得到一个如下所示的数据框:

root
 |-- genre: string (nullable = true)
 |-- publish_dates: struct (nullable = true)
 |    |-- publish_date: array (nullable = true)
 |    |    |-- element: string (containsNull = true)

并且 "show" 产生以下结果:

gerne | dates
Th... | [WrappedArray(20...

是否可以得到以下形式的结果:

gerne | date
Th... | 2000-...
Th... | 2020-...
Sci.. | 2015-...

我已经试过了:

val rdd = df.select("genre", "dates").rdd.map(row => (row(0), row(1))).flatMapValues(_.toString)

val rdd = df.select("genre", "dates").rdd.map(row => (row(0), Array(row(1)).toList)).flatMap {
  case (label, list) => {
    list.map( (_, label))
  }
}

val rdd = df.select("genre", "dates").withColumn("genre", explode($"dates"))

但是我没有得到正确的结果,事实上最后一个版本根本不起作用,但我通过 google 犯规了。

如有任何帮助或建议,我们将不胜感激。

你提到你的 schema

root
 |-- genre: string (nullable = true)
 |-- publish_dates: struct (nullable = true)
 |    |-- publish_date: array (nullable = true)
 |    |    |-- element: string (containsNull = true)

这表明您的 dataframe

+--------+--------------------------------------+
|genre   |publish_dates                         |
+--------+--------------------------------------+
|thriller|[WrappedArray(2000-10-01, 2020-10-01)]|
+--------+--------------------------------------+

如果是这种情况,那么下面的 explode 函数应该会为您提供所需的输出

val finaldf = df.select("genre", "publish_dates").withColumn("publish_dates", explode(col("publish_dates.publish_date")))
finaldf.show(false)

谁的输出是

+--------+-------------+
|genre   |publish_dates|
+--------+-------------+
|thriller|2000-10-01   |
|thriller|2020-10-01   |
+--------+-------------+