扩展 pandas DataFrame 中的列名

Question

我有一个包含 34 行和 10 列的数据框。我调用了数据框 "comp" 现在我调用了 "invcomp = 1/comp"，所以值改变了但列名将相同。我想替换或重命名我的列名，假设我的第一列的早期名称是 "comp" 中的 "Cbm_m"，现在我想将其转换为 "invcomp" 中的 "Cbm_m_inv"。在 last 中扩展或添加一个额外的术语。

Answer 1

使用'add_suffix':

invcomp = invcomp.add_suffix('_inv')

设置：

invcomp = pd.DataFrame(pd.np.random.rand(5,5), columns=list('ABCDE'))
invcomp = invcomp.add_suffix('_inv')

输出：

      A_inv     B_inv     C_inv     D_inv     E_inv
0  0.111604  0.016181  0.384071  0.608118  0.944439
1  0.523085  0.139200  0.495815  0.007926  0.183498
2  0.090169  0.357117  0.381938  0.222261  0.788706
3  0.802219  0.002049  0.173157  0.716345  0.182829
4  0.260781  0.376730  0.646595  0.324361  0.345097

扩展 pandas DataFrame 中的列名

Extending the column name in pandas DataFrame

python

pandas

scikit-learn

sklearn-pandas