训练pyBrain多长时间？
How long to train pyBrain?
我有一个基本的神经网络设置，它有 2 个输入、3 个神经元和 1 个输出。
如果我有大约 4000 个数据点（即 4000 行 2 个输入和 1 个输出）用于训练，我预计 trainUntilConvergence() 需要多长时间。
也可以 trainUntilConvergence 在一个线程中发生，同时我也不断地向训练数据集添加数据（在另一个线程中）？例如，我从数据集中的一个数据点开始，开始训练，并不断向数据集中添加更多数据点？
首先你应该问 "How long train neural network to achieve good results"。在许多有关神经网络的书籍中，您可以阅读到它取决于学习集的大小和网络结构。因此，制作一个 test/benchmark 并尝试学习 10 个 epoch、20 个 epoch 和 50 个 epoch - 并为每种情况打印 results/errors。有一种方法，可以通过设置 validating/testing 自动完成，当 testing/validating 错误在学习过程中增加时，你应该停止学习（因为网络开始过度学习）——你实现了很好的泛化。当然，您应该阅读更多有关神经网络的内容 e.e。 ftp://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ.html
根据第二个答案，恕我直言，在 pybrain 的当前状态下，您无法在学习期间更改数据集。
我有一个基本的神经网络设置，它有 2 个输入、3 个神经元和 1 个输出。
如果我有大约 4000 个数据点（即 4000 行 2 个输入和 1 个输出）用于训练，我预计 trainUntilConvergence() 需要多长时间。
也可以 trainUntilConvergence 在一个线程中发生，同时我也不断地向训练数据集添加数据（在另一个线程中）？例如，我从数据集中的一个数据点开始，开始训练，并不断向数据集中添加更多数据点？
首先你应该问 "How long train neural network to achieve good results"。在许多有关神经网络的书籍中，您可以阅读到它取决于学习集的大小和网络结构。因此，制作一个 test/benchmark 并尝试学习 10 个 epoch、20 个 epoch 和 50 个 epoch - 并为每种情况打印 results/errors。有一种方法，可以通过设置 validating/testing 自动完成，当 testing/validating 错误在学习过程中增加时，你应该停止学习（因为网络开始过度学习）——你实现了很好的泛化。当然，您应该阅读更多有关神经网络的内容 e.e。 ftp://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ.html
根据第二个答案，恕我直言，在 pybrain 的当前状态下，您无法在学习期间更改数据集。