Python number base class 或者如何判断一个值是一个数字

Question

Python 似乎缺少 "all numbers" 的基础 class，e。 G。 int、float、complex、long（在 Python2 中）。这对我来说很不幸，有点不方便。

我正在编写一个将数据类型相互匹配的函数（树匹配/搜索算法）。为此，我想测试 lists、dicts、strings 或 "numbers" 的输入值。四种情况分别处理，但我不想区分int、long、float或complex（虽然后者可能不会出现） .如果所有数字类型都派生自基本类型 number，这将很容易实现，但不幸的是，它们不是，AFAICS。

这种明确性的实施使得不寻常的 complex 被包含在内变得显而易见。这通常会提出我不想考虑的问题。我的设计宁愿说 "all number types" 而不是那个明确的列表。我也不想明确列出来自其他库（如 numpy 或类似库）的所有可能的数字类型。

第一个问题，比较理论化：为什么设计者不让所有数字类型都继承一个共同的数字基数class？这是否有充分的理由，也许是关于它的理论似乎不推荐？还是为以后的 Python 版本提出这个想法是否有意义？

第二个问题，更实用的一个：是否有推荐的方法来检查一个值是否为数字，也许是我不知道的库调用？使用 isinstance(x, (int, float, complex, long)) 的直接版本对我来说确实像一个离合器，与 Python3 不兼容，后者不再知道 long 类型，并且不包括基于库的数字类型，例如 numpy.int32.

Answer 1

您列出的那些类型实际上有一个基础 class。

如果你不看 numpy 类型，一个好的起点是 numbers.Complex:

>>> import numbers
>>> isinstance(1+9j, numbers.Complex)
True
>>> isinstance(1L, numbers.Complex)
True
>>> isinstance(1., numbers.Complex)
True
>>> isinstance(1, numbers.Complex)
True

当你开始包含来自 numpy 的那些时，它会变得有点混乱，但是，numbers.Complex 抽象基础 class 已经处理了大量提到的情况。

Answer 2

抱歉，聚会有点晚了。但这可能对本页的未来读者有所帮助。我建议您使用 Python 的“鸭子打字”字符及其 EAFP（“请求宽恕比许可更容易”）理念：换句话说，只需尝试将所讨论的对象用作数字即可。像这样写：

def isnumber(thing):
    try:
        thing + 0
        return True
    except TypeError:
        return False

它应该适用于任何类型的数字，包括用户定义的类。

Python number base class 或者如何判断一个值是一个数字

Python number base class OR how to determine a value is a number

python

inheritance

types

numbers

base-class