如何提升个人文件

Question

我有一个非常复杂的查询，现在我想提升一些满足某些条件的文档。我有以下简化的文档结构，我尝试根据 id、流派、标签来提升一些文档。

{
  "id": 123,
  "genres": ["ACTION", "DRAMA"],
  "tags": ["For kids", "Romantic", "Nature"]
}

我想做的就是举例

id: 123 boost: 5
genres: ACTION boost: 3
tags: Romantic boost: 0.2

并提升我的查询中包含的所有文档并符合条件，但我不想将它们过滤掉。所以我猜查询子句提升没有任何帮助。

编辑：让我更容易理解我想要实现的目标（不确定 elasticsearch 是否可行，否也是一个有效的答案）。

我想使用查询进行搜索并获得结果集。在这个集合中，我想增加一些文档。但我不想扩大结果集或过滤它。提升应该独立于查询。

例如，我搜索一个特定的标签，并希望提升结果集中类别为 'ACTION' 的所有文档。但是我不想要结果集中所有类别为 'ACTION' 的文档，而且我不想要只具有特定标签和类别 'ACTION'.

的文档

Answer 1

我认为您需要在查询期间进行动态提升。

第一个匹配 id title with boost，第二个匹配 'genders' ACTION。

    {
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "title": {
              "query": "id",
              "boost": 5
            }
          }
        },
        {
          "match": { 
            "content": "Action"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

如果您想 multi_match 根据您的查询进行匹配：

{
  "multi_match" : {
    "query": "some query terms here", 
    "fields": [ "id^5", "genders^3", "tags^0.2" ] 
  }
}

注意：^5 表示对标题的提升。

编辑： 也许您正在从 ES 参考指南中询问不同类型的 multi_match 查询（至少对于 ES 5.x）：

best_fields

(default) Finds documents which match any field, but uses the _score from the best field. See best_fields.

most_fields

Finds documents which match any field and combines the _score from each field. See most_fields.

cross_fields

Treats fields with the same analyzer as though they were one big field. Looks for each word in any field. See cross_fields.

短语

Runs a match_phrase query on each field and combines the _score from each field. See phrase and phrase_prefix.

phrase_prefix

Runs a match_phrase_prefix query on each field and combines the _score from each field. See phrase and phrase_prefix.

更多信息位于：ES 5.4 ElasticSearch reference

Answer 2

我找到了一个解决方案，它非常简单。我使用增强查询。我现在只是嵌套了不同的提升标准，我的原始查询现在是基本查询。

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.3/query-dsl-boosting-query.html

例如：

{
  "query": {
    "boosting": {
      "positive": {
        "boosting": {
          "positive": {
            "match": {
              "director": "Spielberg"
            }
          },
          "negative": {
            "term": {
              "genres": "DRAMA"
            }
          },
          "negative_boost": 1.3
        }
      },
      "negative": {
        "term": {
          "tags": "Romantic"
        }
      },
      "negative_boost": 1.2
    }
  }
}

如何提升个人文件

How to boost individual documents

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