使用 filter() 和 str_detect() 按多种模式过滤
Filter by multiple patterns with filter() and str_detect()
我想使用 filter() 和 str_detect() 匹配多个模式来过滤数据帧,而无需多次 str_detect() 函数调用。在下面的示例中,我想过滤数据框 df
以仅显示包含字母 a
f
和 o
.
的行
df <- data.frame(numbers = 1:52, letters = letters)
df %>%
filter(
str_detect(.$letters, "a")|
str_detect(.$letters, "f")|
str_detect(.$letters, "o")
)
# numbers letters
#1 1 a
#2 6 f
#3 15 o
#4 27 a
#5 32 f
#6 41 o
我尝试了以下
df %>%
filter(
str_detect(.$letters, c("a", "f", "o"))
)
# numbers letters
#1 1 a
#2 15 o
#3 32 f
并收到以下错误
Warning message: In stri_detect_regex(string, pattern, opts_regex =
opts(pattern)) : longer object length is not a multiple of shorter
object length
使用 filter() 和 str_detect() 完成此操作的正确语法是
df %>%
filter(
str_detect(letters, "a|f|o")
)
# numbers letters
#1 1 a
#2 6 f
#3 15 o
#4 27 a
#5 32 f
#6 41 o
我想使用 filter() 和 str_detect() 匹配多个模式来过滤数据帧,而无需多次 str_detect() 函数调用。在下面的示例中,我想过滤数据框 df
以仅显示包含字母 a
f
和 o
.
df <- data.frame(numbers = 1:52, letters = letters)
df %>%
filter(
str_detect(.$letters, "a")|
str_detect(.$letters, "f")|
str_detect(.$letters, "o")
)
# numbers letters
#1 1 a
#2 6 f
#3 15 o
#4 27 a
#5 32 f
#6 41 o
我尝试了以下
df %>%
filter(
str_detect(.$letters, c("a", "f", "o"))
)
# numbers letters
#1 1 a
#2 15 o
#3 32 f
并收到以下错误
Warning message: In stri_detect_regex(string, pattern, opts_regex = opts(pattern)) : longer object length is not a multiple of shorter object length
使用 filter() 和 str_detect() 完成此操作的正确语法是
df %>%
filter(
str_detect(letters, "a|f|o")
)
# numbers letters
#1 1 a
#2 6 f
#3 15 o
#4 27 a
#5 32 f
#6 41 o