Opencv调整大小改变像素值

Question

在训练 PixelNet 时，我必须先调整具有特定像素值的带注释图像（标签）的大小，然后再调整大小；图像像素具有特定值（带注释的对象），np.unique(image) 给出 [ 0 7 15] 但是，当我使用 openCV 调整图像大小时使其适合我的网络定义时，像素值范围发生变化，其中

image = cv2.resize(image,(cnn_input_size, cnn_input_size),cv2.INTER_NEAREST)

np.unique(bmask) 给 [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17]

这对于带有注释标签的训练图像来说是一场灾难，因为这些值是为其他类指定的，我想知道这是否是 OpenCV 在调整大小时的预期行为。

Answer 1

使用

image = cv2.resize(image, (cnn_input_size, cnn_input_size), interpolation = cv2.INTER_NEAREST)

或

image = cv2.resize(image, (cnn_input_size, cnn_input_size), 0, 0, cv2.INTER_NEAREST)

现在您正在为参数 fx（比例 x）使用值 cv2.INTER_NEAREST，并且实际上使用默认插值方法 INTER_LINEAR.

Answer 2

opencv的Nearest-Neighbor-Interpolation函数在数据类型不是UV8时有bug。您必须将数据拆分为 UV8 类型并按如下方式调整大小和合并它们。

def scale_uint16(img, size):
    img1 = img // 256
    img2 = img % 256
    img1 = cv2.resize(img1.astype('uint8'), size, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
    img2 = cv2.resize(img2.astype('uint8'), size, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
    img3 = img1.astype('uint16') * 256 + img2.astype('uint16')
    return img3

Opencv调整大小改变像素值

Opencv resize changing the Pixel value

python-2.7

deep-learning

image-resizing

opencv3.0

pixels