CoreML 中的二元分类模型训练

Binary Classification Model training in CoreML

我刚刚开始探索 CoreML,想知道是否有一种方法可以使用它来训练二元分类模型。

请提供任何参考或示例,因为我是 ML 菜鸟。

Core ML 不提供任何用于构建或训练模型的 API。它适用于您已经在其他地方(Keras、Caffe 等)训练过的模型,以执行您为其构建模型的任何预测或分类任务。有关如何转换模型以用于 Core ML 的信息,请参阅 Apple's Core ML docs

Core ML 从 macOS 10.14 (Mojave) 开始提供构建和训练模型。在 XCode 中,您可以通过多种方式训练模型。

我认为他们目前不支持二元分类器,但如果您可以构建 X 和 NOT X 的图像集,您就可以模拟这样的图像。

Apple 文档:https://developer.apple.com/documentation/create_ml/creating_an_image_classifier_model