将又长又慢的 jupyter-notebook 分成不同的块
Split long and slow jupyther-notebook in seperate blocks
背景：
我有一个很长的 jupyther-notebook 存储了很多大的 numpy 数组。
当我用它来记录一个项目时，jupyther notebook 由几个独立的块和一个导入块（所有其他块所必需的）组成。在计算了很多单元之后，笔记本变得非常慢，所以我想找到一种方法来加快速度。下面的问题，目前对我来说似乎是最可靠、最方便的解决方案，但我对其他想法持开放态度。
我的问题：
有没有一种方便的方法来定义 jupyther-notebook 的独立块，并通过单击视图将它们彼此分开执行？
我目前的想法：
始终将最新的块放在笔记本的顶部（包含语句之后）。在此块的末尾写一个 raise 命令以防止执行更多块：这有点混乱，我无法通过单击视图在文档中进一步执行块。
将笔记本拆分成单独的笔记本文档：这有帮助，但我想更好地了解我的工作。
delete 所有变量，执行后在当前块中使用：无论出于何种原因，这并没有带来相当大的加速。难不成我这里做错了什么？
启动我用于 jupyther-notebook 的浏览器（我正在使用 linux）：这不会提高笔记本的性能，但至少计算机保持 运行 快，我可以在等待笔记本的同时在上面做其他事情。
如果我在这里找不到更好的解决方案，我最终会采用的解决方法是定义变量
actBlock1=False
actBlock2=True
actBlock3=False
并将 if 语句放入块的所有单元格中。但我更喜欢产生更少不必要的 ifs 和缩进的东西，以保持我的工作干净。
非常感谢您，
你可以看看 Jupyter Notebook Extensions package, and, in particular, at the Freeze 扩展。它将允许您将单元格标记为 "frozen"，这意味着它们无法执行（直到您 "unfreeze" 它们，即）。
例如，在这张图片中：
蓝色阴影单元格是 "frozen"（您可以 select 使用工具栏中的星号按钮）。单击 "Run all" 后，仅执行了非冻结单元格。
背景：
我有一个很长的 jupyther-notebook 存储了很多大的 numpy 数组。 当我用它来记录一个项目时，jupyther notebook 由几个独立的块和一个导入块（所有其他块所必需的）组成。在计算了很多单元之后，笔记本变得非常慢，所以我想找到一种方法来加快速度。下面的问题，目前对我来说似乎是最可靠、最方便的解决方案，但我对其他想法持开放态度。
我的问题：
有没有一种方便的方法来定义 jupyther-notebook 的独立块，并通过单击视图将它们彼此分开执行？
我目前的想法：
始终将最新的块放在笔记本的顶部（包含语句之后）。在此块的末尾写一个 raise 命令以防止执行更多块：这有点混乱，我无法通过单击视图在文档中进一步执行块。
将笔记本拆分成单独的笔记本文档：这有帮助，但我想更好地了解我的工作。
delete 所有变量，执行后在当前块中使用：无论出于何种原因，这并没有带来相当大的加速。难不成我这里做错了什么？
启动我用于 jupyther-notebook 的浏览器（我正在使用 linux）：这不会提高笔记本的性能，但至少计算机保持 运行 快，我可以在等待笔记本的同时在上面做其他事情。
如果我在这里找不到更好的解决方案，我最终会采用的解决方法是定义变量
actBlock1=False
actBlock2=True
actBlock3=False
并将 if 语句放入块的所有单元格中。但我更喜欢产生更少不必要的 ifs 和缩进的东西，以保持我的工作干净。
非常感谢您，
你可以看看 Jupyter Notebook Extensions package, and, in particular, at the Freeze 扩展。它将允许您将单元格标记为 "frozen"，这意味着它们无法执行（直到您 "unfreeze" 它们，即）。
例如，在这张图片中：
蓝色阴影单元格是 "frozen"（您可以 select 使用工具栏中的星号按钮）。单击 "Run all" 后，仅执行了非冻结单元格。