Pandas: 读取具有不同分隔符的 CSV 文件 - 合并错误
Pandas: Reading CSV files with different delimiters - merge error
我有 4 个单独的 CSV 文件希望读入 Pandas。我想将这些 CSV 文件合并到一个数据框中。
问题是 CSV 文件中的列包含以下内容：, ; |和空间。因此，我在读取不同的 CSV 文件时必须使用不同的分隔符，并进行一些转换以使它们具有正确的格式。
每个 CSV 文件都包含一个 'ID' 列。当我合并我的数据框时，它没有正确完成，我在已合并的列中得到 'NaN'。
是否必须使用相同的分隔符才能正确合并数据帧？
简而言之：不，您不需要在文件中使用类似的分隔符来合并 pandas Dataframes - 事实上，一旦数据被导入（这需要为每个文件设置正确的分隔符），数据放在内存中，不跟踪初始分隔符（您可以通过使用 .to_csv 方法将导入的数据帧写入 csv 来看到这一点：默认情况下，分隔符始终为 ,） .
现在，为了了解您的合并出了什么问题，请 post 有关您的数据和您用于执行操作的代码的更多详细信息。
我有 4 个单独的 CSV 文件希望读入 Pandas。我想将这些 CSV 文件合并到一个数据框中。
问题是 CSV 文件中的列包含以下内容：, ; |和空间。因此，我在读取不同的 CSV 文件时必须使用不同的分隔符，并进行一些转换以使它们具有正确的格式。
每个 CSV 文件都包含一个 'ID' 列。当我合并我的数据框时，它没有正确完成，我在已合并的列中得到 'NaN'。
是否必须使用相同的分隔符才能正确合并数据帧？
简而言之：不，您不需要在文件中使用类似的分隔符来合并 pandas Dataframes - 事实上，一旦数据被导入（这需要为每个文件设置正确的分隔符），数据放在内存中，不跟踪初始分隔符（您可以通过使用 .to_csv 方法将导入的数据帧写入 csv 来看到这一点：默认情况下，分隔符始终为 ,） .
现在，为了了解您的合并出了什么问题，请 post 有关您的数据和您用于执行操作的代码的更多详细信息。