Microsoft R 服务器 SQL NULL/Missing 值

Question

我在使用 Microsoft R 中的 RxSqlServerData() 从 SQL 服务器数据库导入 table 时遇到了一些问题。 SQL 服务器中的我的数据库包含同时具有空白值和 NULL 值的行。当我运行 RxSqlServerData 时，这些都作为 "missing" 值导入，具体来说，<NA>

我是否可以在 colInfo 参数中指定可以将这些作为因子导入的内容，例如 "None" 或类似内容。

谢谢。

Answer 1

因此，在导入数据后，您可以使用 rxDataStep 函数，并在 transforms 参数中定义应如何处理缺失值。

这方面的一个例子是，我有一个 table，其中一些列和一些列有空值，或者 - 在字符串列的情况下 - 可能是空字符串。我的 table 定义如下所示：

CREATE TABLE dbo.tb_MissingValue(RowID int identity PRIMARY KEY,
                                 Col1 int,
                                 Col2 int,
                                 Col3 varchar(50))

而且我已经像这样插入了数据：

INSERT INTO dbo.tb_MissingValue(Col1, Col2, Col3)
VALUES (1, null, 'Hello'),
        (null, 2, 'world'),
        (3, 1, ''),
        (4, 2, 'Again');

我的 R 代码看起来像这样从数据库中检索数据：

connString <- "Driver=SQL Server;
               Server=win10-dev; 
               Database=RTest;
               Uid=sa;
               Pwd=secret_stuff"

missingData <- RxSqlServerData(connectionString = connString, 
                 sqlQuery = "SELECT * FROM dbo.tb_MissingValue")

查看 missingData 数据框中的数据，它看起来像这样：

  RowID Col1 Col2  Col3
  1     1    1   NA Hello
  2     2   NA    2 world
  3     3    3    1  <NA>
  4     4    4    2 Again

在这个阶段我能做的是使用 rxDataStep 函数和 transforms 参数，就像我上面提到的：

nonMissing <- rxDataStep(inData = missingData,
                     transforms = list(
                     Col1 = ifelse(is.na(Col1), "Missing", Col1),
                     Col2 = ifelse(is.na(Col2), "Missing", Col2),
                     Col3 = ifelse(is.na(Col3), "Missing", Col3)))

然后当我查看数据 nonMissing 时，我得到：

  RowID    Col1    Col2    Col3
  1     1       1 Missing   Hello
  2     2 Missing       2   world
  3     3       3       1 Missing
  4     4       4       2   Again

您当然也可以处理原始查询中的缺失值。这可能就是我要做的。

希望对您有所帮助！

尼尔斯

Microsoft R 服务器 SQL NULL/Missing 值

Microsoft R Server SQL NULL/Missing values

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