Core ML 框架为何捆绑在一起
Core ML framework why baked in the bundle
以我对新的 Core ML 框架的有限了解，我知道该模型内置于捆绑包中。
我确信 ML 和模型会随着时间的推移而发展，收集更多数据以进一步发展模型。如果那是真的，为什么 Core ML 框架然后使用 "static" 模型？
我可以看到计算机视觉（对象识别等）所需的速度，但该模型应该能够从 http 读取某些东西 - 对吗？
CoreML 不是用来在移动设备上训练模型的，而是 运行 在应用程序中训练的模型。
您可能会随着时间的推移改进您的模型并且可能希望能够更新它而不必提交新应用程序，这仍然是事实。
对此有一些讨论： 我没有真正的答案来说明为什么 Apple 不容易更新模型，只要它采用相同的输入并且具有相同的输出类型。
以我对新的 Core ML 框架的有限了解，我知道该模型内置于捆绑包中。
我确信 ML 和模型会随着时间的推移而发展，收集更多数据以进一步发展模型。如果那是真的，为什么 Core ML 框架然后使用 "static" 模型？
我可以看到计算机视觉（对象识别等）所需的速度，但该模型应该能够从 http 读取某些东西 - 对吗？
CoreML 不是用来在移动设备上训练模型的，而是 运行 在应用程序中训练的模型。
您可能会随着时间的推移改进您的模型并且可能希望能够更新它而不必提交新应用程序，这仍然是事实。
对此有一些讨论：