在Matlab中使用遗传算法优化图像重建算法

Question

我正在尝试使用遗传优化图像重建算法 algorithm.I 将初始种群大小作为 10.I 具有输入图像和 10 个重建 image.fitness 函数是它们之间的区别two.That 是

fitness_1 = inputimage - reconstructedimage_1;
fitness_2 = inputimage - reconstructedimage_2;
              :
              :
fitness_10 = inputimage - reconstructedimage_10;

我想在them.But中选择最好的适应度种群我的适应度结果是一个图像（具有强度值的矩阵）。那么我如何才能为每个种群获得一个单一的适应度值以便在接下来进行交叉阶段。 请提前help.Thanks

Answer 1

您需要定义一个函数来衡量匹配质量作为单个标量值。实际上你在这里有一个选择 - 任何可以以或多或少连续的方式测量接近度的东西都会起作用。然而，可能最简单的是图像中每个像素值的均方误差。

以下是我如何为您的第一次重建执行此操作：

   fitness_1 = abs(inputimage - reconstructedimage_1).^2;
   fitness_1 = sum( fitness_1(:) ) / numel( fitness_1 );