多处理：同时附加到 2 个列表

Question

我有这个代码：

from multiprocessing import Pool, Manager
import numpy as np

l = Manager().list()

def f(args):
    a, b = args
    l.append((a, b))


data = [(1,2), (3,4), (5,6)]
with Pool() as p:
    p.map(f, data)
x, y = np.transpose(l)

# do something with x and y...

实际上数据是一个数组，有很多值，转置操作时间长，占用内存。

我想要的是将 "a" 和 "b" 直接附加到列表 x 和 y 以避免转置操作。输出保持数据中的对应关系很重要，如下所示：[[1,3,5], [2,4,6]]

这样做的明智方法是什么？

Answer 1

您可以使函数 return 的值并在主进程中追加，而不是尝试从子流程追加；你不需要关心子进程之间的相互访问（也不需要使用管理器）。

from multiprocessing import Pool


def f(args):
    a, b = args
    # do something with a and b
    return a, b


if __name__ == '__main__':
    data = [(1,2), (3,4), (5,6)]
    x, y = [], []
    with Pool() as p:
        for a, b in p.map(f, data):   # or   imap()
            x.append(a)
            y.append(b)

    # do something with x and y
    assert x == [1,3,5]
    assert y == [2,4,6]

多处理：同时附加到 2 个列表

Multiprocessing: append to 2 lists simultanously

python

shared-memory

multiprocessing