Spotfire

Question

我有一个这样的数据集：一个 3 年的员工列表，其中一些员工在所有三年中都存在 (ID:1,2,3)，一些 joined/left 公司在不同年份。

Year IDEmployee
2014 1
2014 2
2014 3
2014 4
2015 1
2015 2
2015 3
2015 5
2015 6
2016 1
2016 2
2016 3
2016 6
2016 7
2016 8

我需要计算所有时期的 in/out 通量（2015 年与 2014 年和 2016 年与 2015 年）

"In" flux = N+1 年的员工人数，N 年不存在
"Out" flux = N年员工人数，N+1年不在场

在这种情况下，结果是：
- 2015 年 - 变化中：2（ID：5,6，上一年不存在）。 Out flux: 1 (ID:4 前一年存在但现在不存在)
- 对于 2016 年 - 不断变化：2（ID：7,8，上一年不存在）。 Out flux: 1 (ID:5 前一年存在但现在不存在)

最简单的方法应该是使用计算列，但我不会写：

InFlux column: UniqueCount([IDEmployee]) OVER ([Year]) - UniqueCount([IDEmployee]) OVER (PreviousPeriod([Year]))
OutFlux column: UniqueCount([IDEmployee]) OVER ([Year]) - UniqueCount([IDEmployee]) OVER (NextPeriod([Year]))

有什么建议吗？
非常感谢，洛隆

Answer 1

@Lollone- 请检查以下解决方案，让我知道它是否适用于所有可能的情况。

流动列：

If(Count([ID]) over (intersect(previousperiod([Year]),[ID]))=0,"In")

流出栏：

If(([Year]!=Max([Year])) and (Count([ID]) over (intersect(nextperiod([Year]),[ID]))=0),"Out")

最终输出：

Spotfire - 多年来的 ID 差异

Spotfire - Difference of IDs over years

tibco