为 Tensorflow Object 检测创建 PASCAL Voc API

Question

此问题是 的延伸。

TLDR; 我正在尝试使用我自己的数据集训练 TS Object 检测 API。为了概念验证，我决定将我的数据集遵守 Pascal VOC 2012 基准。

目前，我正在尝试从我的 Pascal VOC 注释创建一个 TFRecord。

看看 create_pascal_tf_record.py 脚本中的 this line，他们只是抓住了飞机的 描述符 ；缺少更好的词，文本文件。为什么会这样？其他 classes 的描述符呢？

旁注

这个文件；标题为 aeroplane_train.txt，与 Pascal VOC 2012 dataset 一起包含在 VOC2012/ImageSets/Main/.

中

查看文件显示第一列代表图像名称，-1 或 1 表示该特定图像是否包含我们感兴趣的 class（飞机）。

aeroplane_train.txt 文件的部分内容：

2008_000008 -1
2008_000015 -1
2008_000019 -1
2008_000023 -1
2008_000028 -1
2008_000033  1
2008_000036 -1
2008_000037  1
2008_000041 -1
2008_000045 -1
2008_000053 -1
2008_000060 -1
2008_000066 -1
2008_000070 -1
2008_000074 -1
2008_000085 -1
2008_000089 -1
2008_000093 -1
2008_000095 -1
2008_000096 -1
2008_000097 -1
2008_000099 -1
2008_000103 -1
2008_000105 -1
2008_000109 -1
2008_000112 -1
2008_000128 -1
2008_000131 -1
2008_000132 -1
2008_000141 -1

Answer 1

我回答了一个类似的问题。重点是我们目前只查看 aeroplane_train.txt 文件的第一列（与其他 xxx_train.txt 文件相同），让我们找出训练集中每个图像的路径。